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スタンフォード自動車データセット

スタンフォード自動車データセット

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Earth and Nature,Arts and Entertainment,Computer Science,Education,Music,Automobiles and Vehicles,Image Data,Classification,Computer Vision Classification

Data Structure ? 1897.86M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    コンテキスト 3Dオブジェクト表現は、多視点オブジェクトクラス検出やシーン理解にとって貴重な資源です。細粒度認識は、微妙な外観の違いを区別するという多くの実世界での応用がある、コンピュータビジョンの成長著しいサブ分野です。この車のデータセットには、車同士を区別できるモデルを構築するための優れた訓練セットとテストセットが含まれています。データはスタンフォード大学AI研究所に由来します(謝辞セクションで具体的な参考文献を記載しています)。 内容 車のデータセットには、196種類の車の16,185枚の画像が含まれています。データは、8,144枚の訓練画像と8,041枚のテスト画像に分割されており、各クラスはおおよそ50対50の割合で分割されています。クラスは通常、メーカー、モデル、年式のレベルで設定されており、例えば2012年のテスラ・モデルSや2012年のBMW M3クーペなどです。 謝辞 データソースとバナー画像:http://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html には、訓練用とテスト用のすべてのバウンディングボックスとラベルが含まれています。 このデータセットを使用する場合は、以下の論文を引用してください。 **細粒度分類のための3Dオブジェクト表現** ジョナサン・クラウス、マイケル・スターク、鄧嘉、李菲菲 *2013年12月8日、オーストラリアのシドニーで開催されたICCV 2013(3dRR - 13)における第4回IEEE 3D表現と認識ワークショップ* 着想 - 車のタイプや色によって車を区別できるモデルを構築できますか? - テスラとBMWがそれぞれ製造している車はどれですか?
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