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シリコンバレーの多様性データ

シリコンバレーの多様性データ

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Business,Earth and Nature,News,Demographics,United States,Employment Classification

Data Structure ? 1.08M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    コンテキスト シリコンバレーのテクノロジー企業の労働力が米国全体のそれとどのように異なるかについて多くの議論があります。特に、多くの証拠は、(多くの他の職種の労働者よりも高給になりがちな)テクノロジー労働者は白人男性である可能性が高いことを示唆しています。このデータセットを使えば、あなた自身で23のシリコンバレーのテクノロジー企業の人口統計を調査することができます。 ## 更新情報! **2018年6月新規**: スプレッドシート `Distributions_data_2016.csv` には、シリコンバレーに本社を置く177の最大手テクノロジー企業の職種別および人種別の労働力分布が含まれています。 データセット内の各数値は、各職種における特定の人種と性別の組み合わせの従業員の割合を表しており、各企業のEEO - 1報告書に基づいています。 このデータセットは、[雇用平等センター](https://www.umass.edu/eeodatanet/about - us)と[リヴィール](https://www.revealnews.org/?p = 47103)との独自の協力によって作成されました。平等センターはリヴィールに177の大企業の匿名化データを提供し、リヴィールはこの匿名化データセットの中で公開データを公開している企業を特定しました。平等センターとリヴィールはそれぞれ独立してデータを分析しました。 データに関する詳細情報は、[こちら](https://www.revealnews.org/blog/how - we - created - a - baseline - for - silicon - valleys - diversity - problem)の投稿を読んでください。 スプレッドシート `Reveal_EEO1_for_2016.csv` は、2016年のPayPal、NetApp、SanminaのEEO - 1報告書を含むように更新されました。人種と職種のカテゴリは、すべてのデータセットで一貫性を保つように修正されています。 **2018年4月新規**:スプレッドシート `Tech_sector_diversity_demographics_2016.csv` には、177の大規模なシリコンバレーのテクノロジー企業の集計された多様性データが含まれています。私たちは、職種を通じて最大の人種と性別のグループの平均を計算しました。集計データに関する情報は、[こちら](https://www.revealnews.org/blog/the - sound - of - disparity - data - directed - silicon - valley - diversity - choir/)の投稿を読んでください。 このリポジトリには、シリコンバレーのテクノロジー企業が提出したEEO - 1報告書も含まれています。このデータの詳細については、[私たちの完全な方法論](https://www.revealnews.org/article/how - we - analyzed - silicon - valley - tech - companies - diversity - data)を読んでください。 このデータは、調査報道センターのリヴィールによってまとめられました。 内容 このデータベースには、シリコンバレーのテクノロジー企業が提出したEEO - 1報告書が含まれています。これは[調査報道センターのリヴィール](https://www.revealnews.org/svdiversity)によってまとめられました。 このデータセットには6つの列があります。 * 企業:企業名 * 年:現時点では2016年のみ * 人種:可能な値:「アメリカンインディアン・アラスカンネイティブ」
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