# 背景 ChessDBは無料のチェスデータベースです。一般的にチェスデータベースは以下を提供します。（1）自分のゲームを、目的のゲームを素早く見つけられる方法で保存する便利な手段。複数の異なる基準でソートでき、迅速に検索できます。（2）非常に時間効率の良い学習方法で、最短時間で最大の向上が得られます。学習を支援する機能はデータベースによって異なります。ChessDBの具体的な機能はこのウェブページの下方に記載されています。（3）自分のゲームと棋士のゲームの両方に関する統計情報へのアクセス。コンピューターベースのチェスデータベースがなければ収集するのは非現実的です。 詳細については：http://chessdb.sourceforge.net/ # 内容 http://chess-research-project.readthedocs.io/en/latest/ 元のデータセットには約350万件のゲームがあります。時間の関数としての累積ゲーム数を調べると（次のプロットを参照）、 ![ここに画像の説明を入力][1] データベース内で最も古いゲームは1783年（フィリドールの目隠し対局）のものであることがわかります。その後、大まかにいくつかの期間が認められます。最初の期間は古いゲームで、データが非常にまばらです。2番目の期間は1800年代末から始まり、チェスが人気ゲームになった時期です。3番目の期間は冷戦中の1960年頃で、チェスが真剣なものになり、つまり高度に競争的でプロフェッショナルなスポーツになりました。最後に、4番目の期間は1998年頃からインターネットの普及とともに始まります。この最後の期間にはほとんどのゲームが含まれており、最も一貫性のある期間です。完全な日付（日、月、年）がないゲームを除外した後、約140万件のゲームが残ります。 コメントと列の説明の後、各行は1つのゲームにのみ対応します。最初の列はゲームの属性を説明し、例えばゲームが行われた日付、プレイヤーの名前などです。最後の列は、トークンの後の17列以降で、ゲームの手順のシーケンスが含まれています。ゲーム属性の列の説明を提供しましょう。元のPGNファイル内のゲームの位置。 ゲームが行われた日付（形式は年.月.日）。 PGNファイル内の括弧内に指定されたゲーム結果。値は1、0、または -1で、それぞれ白の勝利、引き分け、敗北に対応します。 白のプレイヤーのエロレーティング（整数）。 黒のプレイヤーのエロレーティング（整数）。 ゲームの手数（一部のゲームでは0の場合もあります！） date_c = 日付（年.月.日）が破損しているか欠落しているか？ラベルはdate_true（日付が破損している）またはdate_false（日付が破損していない）になります。同じロジックが「_c」（つまり、破損している）で終わる以下の属性にも適用されます。 resu_c = 結果（1-0、1/2-1/2、または0-1）が破損しているか欠落しているか？ welo_c = 白のエロレーティングが破損しているか欠落しているか？ belo_c = 黒のエロレーティングが破損しているか欠落しているか？ edate_c = イベントの日付が破損しているか欠落しているか？ゲームが開催されたイベント（ある場合）。 setupはsetup_trueまたはsetup_falseになります。trueの場合、ゲームの初期配置が指定されています。これは、例えばフィッシャーランダムチェスをするときに使用されます。 fenはfen_trueまたはfen_falseになります。これは12列目に関連しています。 元のファイルでは、結果は2つの場所に提供されています。各手順のシーケンスの最後と属性の部分です。このフラグは、手順のシーケンスの後に結果が（またはが）適切に提供されているかどうかを示します（PGNファイルの整合性を確認するためだけ）。 oyrangeはoyrange_trueまたはoyrange_falseになります。このフラグは、日付が[1998,2007]の範囲内のゲームに対してのみfalseになります。oyrangeは年の範囲外を意味します。 bad_len（またはbad len）フラグは、blen_true（blen_false）のとき、ゲームの長さが（またはが）適切であるかどうかを示します。 最後に、トークンの後に手順のシーケンスを見つけることができます。各手には番号と、白または黒のプレイヤーの何手目かを示すW（白）またはB（黒）の文字が付いています。 詳細については：http://chess-research-project.readthedocs.io/en/latest/ # 謝辞 このデータセットの優れたまとめについては、https://chess-research-project.readthedocs.io/en/latest/ を参照してください。私はこれについていくつかの分析をhttp://dataanalysis.world/analyzing-a-chess-game-dataset-with-r で行っています。 チェスプレイヤーの熟練度におけるメモリカーネル、A.L.シャイゴロドスキー、J.I.ペロッティ、O.V.ビローニ、投稿（2015）arXiv:1504.06611 チェスゲームにおけるメモリと長距離相関、A.L.シャイゴロドスキー、J.I.ペロッティ、O.V.ビローニ、Phys. A 394, 304 - 311 (2013) arXiv:1307.0729 チェスプレイ行動における革新と入れ子状の優先成長、J.I.ペロッティ、H.-H.ジョー、A.L.シャイゴロドスキー、O.V.ビローニ、Europhys. Lett. 104, 48005 (2013) arXiv:1309.0336 [1]: http://chess-research-project.readthedocs.io/en/latest/_images/number_of_games_vs_time.png