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パーキンソン病の運動障害のシミュレーション

パーキンソン病の運動障害のシミュレーション

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Earth and Nature Classification

Data Structure ? 40.29M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    文脈 これらの信号は、アルツハイマー病やパーキンソン病などの変性疾患の運動特異性や高齢者の歩行障害を認識し分析できるアルゴリズムを実装する目的で記録されています。下肢に置かれた右スリッパの上部に設置された慣性センサー(3軸加速度計と3軸ジャイロスコープ)が使用されています。これにより、日常生活における人間の動きを低侵襲で追跡するためのデータセットを取得することができます。 内容 これらの信号は、以下の7つの動きをシミュレートした10人のボランティアに関するものです。 - 歩行凍結(1) - 運動緩慢(2) - 振戦を伴う着座(3) - 失調性歩行(4) - 筋原性歩行(5) - 筋萎縮(6) - 非病的歩行(7) それぞれにはラベル(つまり括弧内の数字)が関連付けられています。 記録プロトコルでは、各被験者について、各動きを10回繰り返し、毎回の記録時間は20秒と定められています。信号は100Hzのサンプリング周波数で捕捉されています。
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