文脈 異常に暗い/明るいガイアDR2恒星のリストで、その近傍恒星の明るさ分布が異常なものは、2つのKaggleカーネルで作成されました。候補天体は、他の点でも異常であるかどうかを調べるためにさらに研究する必要があります。それらの1世紀にわたる挙動が、なぜ異常であるかを理解する鍵となる可能性があります。 「ダイソン型SETI」とは、恒星の明るさを顕著に変化させる地球外天体工学を探すことを指します。 内容 このデータセットには、ダイソン型SETI候補天体と通常の対照天体のCSVリストが含まれています。さらに、1世紀にわたる光度観測データが[DASCHアーカイブ](http://dasch.rc.fas.harvard.edu/lightcurve.php)から取得され、データセットの*dasch*ディレクトリに保存されています。 DASCHの検索には、デフォルトのパラメータ（APASS入力カタログ、N >= 1、d <= 5）が使用されました。恒星IDは、「Gaia DR2 ...」または「TYC ...」（チョコ2 ID）の形式でした。候補/対照のCSVファイルには、「カタログクエリ結果」テーブルでDASCHが提供するIDを含む**dasch_id**列が追加されました。DASCHが「この領域のデータは利用できません」というテキストのエラーを返す場合、対応する**dasch_id**セルには「None」の値が入ります。 表形式データファイルの「短縮」形式（.txt拡張子）は、「カタログクエリ用のDASCH光度測定データ」ページからダウンロードされました。ファイル名は「short_」で始まり、その後に検索で使用された恒星IDが続き、**dasch_id**の値も含まれています。 「カタログクエリ結果」テーブルで複数の一致が見つかった場合、より多くのデータポイントを持つものが選択されました。 **エラーに関する注意**：DASCHが「認識できない識別子」というエラーメッセージを返す場合は、一時的な不具合の可能性があります。検索ページで説明されているように、「警告：このウェブサイトからのSimbad名前解決サービスは断続的に不安定です。問題が発生した場合は、Simbadリフレクタサイトから直接座標を取得してください。」 データセットに含まれるCSVファイルは以下の通りです。 - **clustered - dim - candidates.csv**：カーネル[Multi - Stellar SETI Candidate Selection Part 2](https://www.kaggle.com/solorzano/multi - stellar - seti - candidate - selection - part - 2)の候補天体のリスト。対応するDASCHファイルは、2018年9月3日の週にチョコ2 IDを使用して検索されました。 - **clustered - bright - candidates.csv**：カーネル[Multi - Stellar SETI Candidate Selection Part 3](https://www.kaggle.com/solorzano/multi - stellar - seti - candidate - selection - part - 3)の候補天体のリスト。対応するDASCHファイルは、2018年9月3日の週にチョコ2 IDを使用して検索されました。 - **naive - candidates.csv**：[初期のダイソン型SETIカーネルのバージョン3](https://www.kaggle.com/solorzano/dysonian - seti - with - machine - learning/output?scriptVersionId = 4507617)で単純な3シグマ閾値法を用いて得られた異常に暗い候補天体のリスト。対応するDASCHファイルは、2018年7月9日の週にガイアDR2 IDを使用して検索されました。 - **normal - controls.csv**：[初期のダイソン型SETIカーネルのバージョン3](https://www.kaggle.com/solorzano/dysonian - seti - with - machine - learning/output?scriptVersionId = 4507617)でランダムサンプリングによって得られた通常の恒星のリスト。対応するDASCHファイルは、2018年7月16日の週にガイアDR2 IDを使用して検索されました。 ## 謝辞 この研究では、欧州宇宙機関（ESA）のガイア mission（https://www.cosmos.esa.int/gaia）からのデータを使用しており、これはガイアデータ処理分析コンソーシアム（DPAC、https://www.cosmos.esa.int/web/gaia/dpac/consortium）によって処理されています。DPACへの資金提供は、各国の機関、特にガイア多国間協定に参加している機関によって行われています。 ## 参考文献 Tang, S., Grindlay, J., Los, E., 他 (2013). *Improved Photometry for the DASCH Pipeline*. PASP, 125(929):857–865.