Data Structure ?
51.75M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
コンテキスト
OCRソフトウェアを開発している間、このデータセットはニューラルネットワークの訓練に使用されました。元のデータセットには120万枚の画像があり、このデータセットはメインデータセットからランダムに抽出された1万枚の画像です。
内容
このデータセットは、複数のソースから収集された画像の集合です。
1. 自然なスキャンドキュメントから手動で切り抜き、ラベル付けされた画像。
2. まれにしか登場しない文字を増やすために、自然な画像に非常に似た合成画像。
3. [tesseract OCR][1]ソフトウェアを使用してラベル付けされ、OCRエラーについて手動で確認されたデータ。
プレビュー
![IT][2]
![oftener][3]
![check][4]
![Spor][5]
![she>][6]
![smirking][7]
![for][8]
![(2)][9]
# 詳細
画像は生データ形式で、特定のサイズはありません。訓練のために画像をリサイズする必要がある場合があります。
jpegとpng形式の画像のみです。
文字語彙：英語の小文字/大文字と特殊記号
謝辞
このデータセットは、すべての手動ラベル付け者、データ提供者、およびこのデータセットの一部をラベル付けするために使用された[tesseract OCR][10]ソフトウェアの開発者の貢献なしには実現できませんでした。
インスピレーション
このデータは、非常に有名なMNISTデータセットの後継として提示されています。これは、MNISTデータセットを解いた初心者に、次のレベルの課題を与えるために行われています。
[1]: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/
[2]: https://image.ibb.co/g3ZLTT/12.jpg
[3]: https://image.ibb.co/gnN78T/23.jpg
[4]: https://image.ibb.co/kHVS8T/49.png
[5]: https://image.ibb.co/iFpLTT/75.jpg
[6]: https://image.ibb.co/gMcUNo/104.jpg
[7]: https://image.ibb.co/mrSUNo/116.jpg
[8]: https://image.ibb.co/eKUyF8/135.jpg
[9]: https://image.ibb.co/g8MOho/188.png
[10]: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/
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