文脈 はじめに：この実験で使用されたデータセットは、実際のもので信頼性があります。このデータセットは、UCI機械学習リポジトリのウェブサイト[13]から取得されました。データセットのタイトルは「犯罪とコミュニティ」です。これは、1990年米国国勢調査の社会経済データ、1990年米国LEMAS調査の法執行データ、および1995年FBI UCRの犯罪データ[13]を用いて作成されています。このデータセットには、合計147個の属性と2216個のインスタンスが含まれています。 一人当たりの犯罪変数は、1995年FBIデータに含まれる人口値（1990年国勢調査の値とは異なる）を用いて計算されました。 内容 データセットに含まれる変数には、都市とみなされる人口の割合や世帯収入の中央値などのコミュニティに関するものや、一人当たりの警察官の数や麻薬担当官の割合などの法執行に関するものがあります。予測可能な犯罪属性（N = 18）は、FBIが「主要犯罪」とみなす8つの犯罪（殺人、レイプ、強盗、…）、それぞれの一人当たり（実際には人口10万人当たり）の数値、および一人当たりの暴力犯罪と一人当たりの非暴力犯罪です。 予測変数：125 非予測変数：4 潜在的な目標/応答変数：18 謝辞 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Communities%20and%20Crime%20Unnormalized 米国商務省国勢調査局、1990年米国人口と住宅国勢調査：要約テープファイル1aおよび3a（コンピュータファイル） 米国商務省国勢調査局、生産者、ワシントンDC、および大学間政治社会研究コンソーシアム、ミシガン州アナーバー。(1992) 米国司法省司法統計局、法執行管理および行政統計（コンピュータファイル）、米国商務省国勢調査局、生産者、ワシントンDC、および大学間政治社会研究コンソーシアム、ミシガン州アナーバー。(1992) 米国司法省連邦捜査局、米国の犯罪（コンピュータファイル）(1995) インスピレーション あなたのデータは世界最大のデータサイエンスコミュニティの前に置かれます。あなたはどのような質問が答えられるのを見たいですか？ データセットに含まれるデータは、多くの関連する要因がまだ欠けているため、暴力犯罪や非暴力犯罪の増加に寄与する要因を特定するための完全な情報源とはならない可能性があります。 しかし、私は以下の質問に答えようとしたいと思います。 1. 空き家と居住家の数、および家が空いていた期間が、コミュニティの暴力犯罪と非暴力犯罪の犯罪率に有意な変化をもたらしたかどうかを分析する。 2. 失業がコミュニティの犯罪率（暴力犯罪と非暴力犯罪）にどのような影響を与えたか？ 3. 特定の年齢層の人々は犯罪に対してより脆弱でしたか？ 4. 民族性は犯罪率に影響を与えますか？ 5. 教育は犯罪率の低下に役立っていますか？