Data Structure ?
507.54M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
# VGG - 13
---
## 大規模画像認識のための非常に深い畳み込みネットワーク
この研究では、大規模画像認識の設定において、畳み込みネットワークの深さがその精度に与える影響を調査します。我々の主な貢献は、非常に小さい（3x3）畳み込みフィルタを用いたアーキテクチャで、深さを増やしたネットワークを徹底的に評価することです。これにより、重み層を16 - 19層まで深くすることで、従来技術の設定に比べて大幅な改善が可能であることが示されました。これらの知見は、我々の2014年のImageNetチャレンジへの提出の基礎となりました。その際、我々のチームは位置特定トラックと分類トラックでそれぞれ1位と2位を獲得しました。また、我々の表現は他のデータセットにも良好に一般化され、最先端の結果を達成します。我々は、コンピュータビジョンにおける深い視覚表現の利用に関するさらなる研究を促進するために、最も性能の良い2つの畳み込みニューラルネットワークモデルを公開しています。
**著者：ケアン・シモニアン、アンドリュー・ジズマン**
**https://arxiv.org/abs/1409.1556**
---
#VGGアーキテクチャ
![VGGアーキテクチャ][1]
---
事前学習済みモデルとは何ですか？
事前学習済みモデルは、以前にあるデータセットで学習されており、そのデータセットの特徴を表す重みとバイアスを含んでいます。学習された特徴は、多くの場合、異なるデータに転用することができます。例えば、大量の鳥の画像データセットで学習されたモデルには、エッジや水平線などの学習された特徴が含まれており、これらはあなたのデータセットに転用することができます。
事前学習済みモデルを使用する理由は何ですか？
事前学習済みモデルは多くの理由で我々に有益です。事前学習済みモデルを使用することで、時間を節約することができます。他の人がすでに多くの特徴を学習するために時間と計算資源を費やしており、あなたのモデルはおそらくその恩恵を受けるでしょう。
[1]: https://imgur.com/uLXrKxe.jpg
×
The dataset is currently being organized and other channels have been prepared for you. Please use them
The dataset is currently being organized and other channels have been prepared for you. Please use them
Note: Some data is currently being processed and cannot be directly downloaded. We kindly ask for your understanding and support.
No content available at the moment
No content available at the moment
- Share your thoughts
Go share your ideas~~
ALL
Welcome to exchange and share
Your sharing can help others better utilize data.
Data usage instructions:
I. Data Source and Display Explanation:
- 1. The data originates from internet data collection or provided by service providers, and this platform offers users the ability to view and browse datasets.
- 2. This platform serves only as a basic information display for datasets, including but not limited to image, text, video, and audio file types.
- 3. Basic dataset information comes from the original data source or the information provided by the data provider. If there are discrepancies in the dataset description, please refer to the original data source or service provider's address.
II. Ownership Explanation:
- 1. All datasets on this site are copyrighted by their original publishers or data providers.
III. Data Reposting Explanation:
- 1. If you need to repost data from this site, please retain the original data source URL and related copyright notices.
IV. Infringement and Handling Explanation:
- 1. If any data on this site involves infringement, please contact us promptly, and we will arrange for the data to be taken offline.
- 1. The data originates from internet data collection or provided by service providers, and this platform offers users the ability to view and browse datasets.
- 2. This platform serves only as a basic information display for datasets, including but not limited to image, text, video, and audio file types.
- 3. Basic dataset information comes from the original data source or the information provided by the data provider. If there are discrepancies in the dataset description, please refer to the original data source or service provider's address.
- 1. All datasets on this site are copyrighted by their original publishers or data providers.
- 1. If you need to repost data from this site, please retain the original data source URL and related copyright notices.
- 1. If any data on this site involves infringement, please contact us promptly, and we will arrange for the data to be taken offline.
VIP Download(0.24/day)
Download
0 
294
0
0
collect
Share