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野生のラベル付き顔画像

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Face 2D Box

野生環境におけるラベル付き顔画像データベース（Labeled Faces in the Wild）へようこそ。これは制約のない顔の問題を研究するために設計された顔写真のデータベースです......

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*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

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ウェルカム・トゥー・ラベルド・フェイシズ・イン・ザ・ワイルド（Labeled Faces in the Wild）へようこそ。これは、制約のない顔認識問題を研究するために設計された顔写真のデータベースです。このデータセットには、ウェブから収集された13,000枚以上の顔画像が含まれています。各顔画像には、写っている人物の名前がラベル付けされています。写っている人物のうち1680人は、データセット内に2枚以上の異なる写真があります。これらの顔に関する唯一の制約は、ヴィオラ・ジョーンズ（Viola - Jones）の顔検出器によって検出されたということです。詳細については、以下の技術報告書を参照してください。

現在、LFW画像には、オリジナル画像と3種類の「アライメント済み」画像を含む、4種類の異なるセットがあります。アライメント済み画像には、「ファネル化画像」（ICCV 2007）、未公開のアライメント方法を使用したLFW - a、および「ディープ・ファネル化」画像（NIPS 2012）が含まれます。これらの中で、LFW - aとディープ・ファネル化画像は、ほとんどの顔検証アルゴリズムにおいて、オリジナル画像およびファネル化画像（ICCV 2007）よりも優れた結果をもたらします。

関連情報:
[新規] LFWに関連する収集リソース - 2017年5月9日更新。
LFW ディープ・ファネル化画像。
LFW 属性ファイル（Attribute and Simile Classifiers for Face Verification, Kumar et al.を参照）。
顔検出データセットおよびベンチマーク（FDDB）、顔検出研究用の新しいデータベース。
実生活画像中の顔ワークショップ、2008年ヨーロッパコンピュータビジョン会議で開催され、エリック・ラーニッド・ミラー、アンドラシュ・フェレンツ、フレデリック・ジュリーによって運営されました。