コンテキスト [エアパイ][1]は素晴らしい小型のラズベリーパイシールドキットで、一連のセンサーを通じて様々な環境測定値を記録してアップロードすることができます。残念ながら、もう入手できなくなりました。現在入手可能な最も近いものは、おそらくラズベリーパイ用の[オラクル気象観測所][2]キットでしょう。 以前のアパートの地下室（非常に安定した環境で、非常に面白味のないデータセットです笑）を監視した後、このキットは私の新しい家の自宅オフィスの机の上に置かれることになりました。これはより変化のある環境で、私がラズベリーパイをスマートメーターの読み取りプロジェクトのために友人に貸すまで、しばらくの間データを収集していました。そのデータを放置して、それを理解する時間を見つけようとするよりも、共有して、私たちが一緒に何ができるかを見る方が良いと思いました。 ラズベリーパイが戻ってきたら、私はリビングルームにエアパイを設置して、空気質を監視します。これは、オープンな暖炉で火を使ったときの汚染物質レベルへの影響を評価するだけでなく、温室での熱の蓄積がリビングルームの温度に与える影響を把握するためです。 内容 エアパイには、温度、光、音量レベルなどの環境パラメータや、様々な空気質パラメータを記録する多数のセンサーが搭載されています。正確なセンサーのセットと測定単位の詳細については、データ説明を参照してください。センサーの出力は、センサーの性質や、校正曲線の利用可能性と合意に応じて、目的の実際の環境特性から単なるオームまで様々です。 エアパイボードとセンサー校正に関するいくつかの議論については、[エアパイフォーラム][3]を参照してください。 謝辞 バナーとサムネイルの写真は、Unsplashのニコラス・トーマスによるものです。エアパイのソフトウェアは、[ヘイドン・ウィリアムズ][4]の優れた作業に基づいています。 インスピレーション では...データから私が実際に自宅オフィスにいた時期を検出できるでしょうか？暖房システムを稼働させると空気の循環が増えるのでしょうか？それをどのように証明できるでしょうか？他にどのような相関関係を示すことができ、そこから何を学べるでしょうか？ [1]: http://airpi.es/ [2]: https://www.raspberrypi.org/education/weather-station/ [3]: http://airpi.freeforums.net/board/1/general-board [4]: https://github.com/haydnw/airpi