Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
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# 紹介
これは2017年世界武術選手権のデータです。武術とは中国武術のことです。この競技は現代武術のもので、選手たちはカーペットの上で型を披露します。彼らの型はパンチ、キック、ジャンプ、転がり、構え、バランスなどで構成されています。選手たちは3つの要素で採点されます。
1) A点：動作の質
2) B点：全体的な演技の評価
3) C点：難易度
総合得点はこの3つの要素の合計です。
このデータセットの各行はA点の減点を表しています。
ここに男子武術長拳の優勝演技の動画があります：https://youtu.be/korL5wKkeW0
# データ辞書
Name：選手の名前
Country：選手の所属国
Overall_Score：選手の最終得点。3つの要素すべてを含みます。
Rank：総合得点に基づく選手の最終順位。
A_Score：動作の質の得点。選手は最初に5点を持ち、減点されます。
B_Score：選手の型の全体的な演技の得点。B点の最高得点は3点です。
C_Score：難易度の得点。選手がジャンプや難しい動作に成功すれば、得点を維持します。難易度の最高得点は2点です。
Time：選手の演技時間。
PlaceCat：選手の最終順位カテゴリ。例：金メダル、上位10位、上位20位など。
Region：選手の所属国の地域。
Event：選手が出演する競技種目。オリンピックで体操や水泳に異なる種目があるのと同じようなものです。
Gender：選手の性別。男性または女性。
B_Score_Cat：選手のB点の順位カテゴリ。
A_Ded_Cnt：A点の減点回数。
Nandu_Miss：難易度動作の失敗回数。C点に影響します。
Nandu_Total：試行した難易度動作の回数。C点に影響します。
Nandu_Completed：成功した難易度動作の回数。C点に影響します。
# 謝辞
このデータは国際武術連盟（IWUF）とJusttoolによって採点されています。
# 着想
このデータセットを分析することで、選手たちが武術競技で上手くいく方法についての洞察を得ることができることを期待しています。データサイエンティストはデータを探索し、予測モデルを作成するなどができます。
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