文脈 このデータセットには、合計12ヶ月間にわたって記録された劣化する部品の機械データが含まれています。これは、ヨーロッパの研究開発プロジェクト[IMPROVE][1]で始まったものです。 内容 [OCME][3]の[Vegaシュリンク包装機][2]は、食品および飲料産業の大規模生産ラインで使用されています。この機械は、個々のボトルや缶をセットされたパッケージサイズにまとめ、プラスチックフィルムで包み、その後プラスチックフィルムを加熱収縮させてパッケージにまとめます。プラスチックフィルムは大きなスプールから機械に供給され、商品のパックを包むのに必要な長さに切断されます。切断アセンブリは、高い稼働率目標を達成するための機械の重要な部品です。したがって、刃は適切にセットアップされ、メンテナンスされる必要があります。さらに、刃は金属のハウジングに収められており、回転速度が速いため、運転中に目視で検査することはできません。切断刃の劣化を監視することで、機械の信頼性が向上し、切断不良による予期せぬダウンタイムを減らすことができます。 詳細については、[この新品と使用済みの刃のデータ][4]も参照してください。 データセット内の519個のファイルは、MM - DDTHHMMSS_NUM_modeX.csvの形式です。ここで、MMは1 - 12の月（暦月ではない）、DDは月の日付、HHMMSSは記録開始の時刻、NUMはサンプル番号、Xは1 - 8のモードを表します。各ファイルは約8秒のサンプルで、時間分解能は4msで、各ファイルには合計2048の時間サンプルが含まれています。 謝辞 このデータセットは、[以下の条件][5]の下で誰でも公開利用できます。 von Birgelen, Alexander; Buratti, Davide; Mager, Jens; Niggemann, Oliver: サイバーフィジカル生産システムにおける異常局在化と予知保全のための自己組織化マップ。掲載誌: 第51回CIRP製造システム会議（CIRP CMS 2018）CIRP - CMS、2018年5月。 論文はオープンアクセスで入手可能: https://authors.elsevier.com/sd/article/S221282711830307X IMPROVEは、欧州連合のHorizon 2020研究開発プログラムから、助成契約番号678867に基づいて資金提供を受けています。 着想 一年間にわたる部品の劣化を示します。部品は途中で交換されたか？摩耗を正確に予測できれば、*余寿命*予測を行い、メンテナンスウィンドウ（予知保全）を決定することができます。 機械は8種類の異なるモードといくつかの異なる速度で動作させることができます。時系列分析によってそのようなモードを推測することは可能ですか？ [1]: http://www.improve-vfof.eu/ [2]: http://www.ocme.com/en/our-solutions/secondary-packaging/vega [3]: http://www.ocme.com/en [4]: https://www.kaggle.com/inIT-OWL/vega-shrinkwrapper-runtofailure-data/home [5]: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/