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レゴと汎用ブロック - 画像認識

レゴと汎用ブロック - 画像認識

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Arts and Entertainment,Image Data,Classification,Neural Networks Classification

Data Structure ? 1579.87M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    文脈 私は、TensorflowとInception V3を使ってレゴの種類を識別するラズベリーパイレゴソーターを作りました。 私はこのデータセットを使って、そのままのInceptionの実装でどこまでの結果が得られるかを確認しました。 このプロジェクトとソーターについて、以下の記事で詳しく読むことができます。 https://medium.com/@pacogarcia3/identify-lego-vs-generic-bricks-with-80-accuracy-using-vanilla-inception-v3-and-tensorflow-9e3a27cdb3ff https://medium.com/@pacogarcia3/tensorflow-on-raspbery-pi-lego-sorter-ab60019dcf32 このデータセットを使えば、機械的な部分を作らずに私のプロジェクトを再現できるはずです。 内容 6種類のレゴブロックにまたがる12のクラスと、4台のカメラで撮影された20,000枚以上の画像が含まれています。 謝辞 私のMediumの記事を参照してください。 インスピレーション 私が始めたこの旅は、Googleの記事に触発されたものです。 https://cloud.google.com/blog/products/gcp/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow
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