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国際コンピュータビジョン・モード識別会議(CVPR)

国際コンピュータビジョンとパターン認識会議(CVPR)はIEEEが毎年開催する学術会議で、会議の主な内容はコンピュータビジョンとパターン認識技術です。CVPRは世界トップレベルのコンピュータビジョン会議(三大トップ会議の一つで、他の二つはICCVとECCV)で、近年は毎年約1500人が参加しています。
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2021 CVPR論文賞

最高論文賞(Best Paper)今年の最高論文は、マックス・プランク知能システム研究所とテュービンゲン大学のチームのマイケル・ニーマイヤー(Michael Niemeyer)、アンドレアス・ガイガー(Andreas Geiger)のものです。彼らの論文は「GIRAFFE: Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields」(GIRAFFE:シーンを構成的生成ニューラル特徴フィールドとして表現する)
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2021 CVPR最優秀論文賞ノミネート(Best Paper Honorable Mentions)

何愷明(かいみん)とXinlei Chenの論文「Exploring Simple Siamese Representation Learning」(シンプルなシャイアム表現学習の探究)が最優秀論文のノミネートを獲得しました。https://arxiv.org/abs/2011.10566 この論文では主に、「シャイアムネットワーク」(Siamese networks)が最近の様々な教師なし視覚表現学習モデルにおいて一般的な存在になっていることが研究されています。
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2021 CVPR最優秀学生論文賞(Best Student Paper)

最優秀学生論文賞(Best Student Paper)タスクプログラミング:データ効率の良い行動表現の学習(Task Programming: Learning Data Efficient Behavior Representations)著者チームはカリフォルニア工科大学とノースウェスタン大学に所属——Jennifer J. Sun、Ann Kennedy、Eric Zhan、David J. Anderson、Yisong Yue、Pietro
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2021 CVPR最優秀学生論文名誉ノミネート(Best Student Paper Honorable Mentions)

最優秀学生論文名誉提名(Best Student Paper Honorable Mentions)「最優秀学生論文」にノミネートされたのは3本です。Less is More: ClipBERT for Video-and-Language Learning via Sparse Sampling(少ないが多い:スパースサンプリングによるビデオと言語学習のためのClipBERT)
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2021 cvpr PVGNet:ボトムアップの単段三次元物体検出器、多層的な機能を集積

特徴 苗振伟、陈继凯、潘宏宇、张瑞文、刘凯轩、郝沛涵、朱军、王洋、詹鑫;《电气与电子工程师协会/计算机视觉基金会计算机视觉与模式识别会议论文集》(CVPR),2021年,第3279 - 3288页 概要:量子化に基づく方法は、その
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CVPR
2021-12-11 13:44:50join communtity
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CVPRはIEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(IEEE国際計算機視覚とパターン認識会議)の略称であり、IEEEが主催する計算機視覚およびパターン認識分野のトップカンファレンスです。