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泰喬プロジェクト:感染症

泰喬プロジェクト:感染症

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Earth and Nature,Health Conditions,Healthcare,Diseases Classification

Data Structure ? 19.73M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    # 背景 タイコ・ブラーヘプロジェクトデータベースは、詳細な天文および惑星観測で知られるデンマークの貴族タイコ・ブラーヘにちなんで名付けられました。タイコは自らのすべてのデータを画期的な発見に役立てることはできませんでしたが、彼の助手であるヨハネス・ケプラーはタイコのデータを使って惑星運動の法則を導き出しました。同様に、このプロジェクトは、世界中のコミュニティに大規模な公衆衛生データの利用可能性を高め、科学的発見と技術の進歩を加速することを目指しています。 # 内容 タイコ・ブラーヘプロジェクトデータベース(レベル1)には、米国の週次全国法定伝染病監視システム(NNDSS)レポートから得られた、州レベルでの天然痘、ポリオ、はしか、おたふくかぜ、風疹、A型肝炎、百日咳の標準化された件数が含まれています。データの期間は疾患ごとに異なり、1916年から2010年の間です。記録には、過去の人口推計に基づく症例数と10万人あたりの発生率が含まれています。これらのデータは、ピッツバーグ大学の研究者によって、米国のワクチン接種プログラムの影響を推定するために使用され、最近、『ニューイングランド医学雑誌』に掲載されました。 # 謝辞 タイコ・ブラーヘプロジェクトデータベースは、ピッツバーグ大学のチームによってデジタル化され、標準化されました。このチームには、医学博士、哲学博士のウィルバート・ヴァン・パンハイス教授、哲学博士のジョン・グレフェンシェッテ教授、医学博士のディーン・ドナルド・バークが含まれています。
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