背景

http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5

網膜光干渉断層撮影（OCT）は、生きた患者の網膜の高解像度断面画像を取得するために使用される画像技術です。 毎年約3000万回のOCTスキャンが行われており、これらの画像の分析と解釈には相当な時間がかかります（SwansonとFujimoto、2017年）。

図2. 代表的な光干渉断層撮影画像とワークフロー図 [Kermany et. al. 2018年] http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5

（A）（最左）血管新生膜（白い矢印）と関連する網膜下液（矢印）を伴う脈絡膜血管新生（CNV）。（左中央）網膜肥厚に関連する網膜内液（矢印）を伴う糖尿病黄斑浮腫（DME）。（右中央）初期の加齢黄斑変性（AMD）に見られる複数のドルーゼン（矢印）。（最右）中心窩の輪郭が保存され、網膜液/浮腫がない正常な網膜。

内容

このデータセットは3つのフォルダ（訓練、テスト、検証）に整理されており、各画像カテゴリ（NORMAL、CNV、DME、DRUSEN）のサブフォルダを含んでいます。 84,495枚のX線画像（JPEG）があり、4つのカテゴリ（NORMAL、CNV、DME、DRUSEN）があります。

画像は（疾患）-（ランダム化された患者ID）-（この患者による画像番号）としてラベル付けされ、CNV、DME、DRUSEN、NORMALの4つのディレクトリに分割されています。

光干渉断層撮影（OCT）画像（Spectralis OCT、ハイデルベルク・エンジニアリング、ドイツ）は、2013年7月1日から2017年3月1日までの間に、カリフォルニア大学サンディエゴ校のシュライレイ眼研究所、カリフォルニア網膜研究財団、医療センター眼科協会、上海第一人民病院、北京同仁眼科センターの成人患者の遡及コホートから選択されました。

訓練前に、各画像は、画像ラベルの検証と修正のために、熟練度が増す複数の訓練されたグレーダーの層からなる段階的なグレーディングシステムを経ました。 データベースにインポートされた各画像は、患者の最新の診断に一致するラベルから始まりました。 第一段階のグレーダーは、OCT解釈コースのレビューを受けて合格した学部学生と医学生で構成されていました。 この第一段階のグレーダーは、初期の品質管理を行い、重度のアーチファクトや画像解像度の大幅な低下を含むOCT画像を除外しました。 第二段階のグレーダーは、第一段階を通過した各画像を独立してグレーディングした4人の眼科医で構成されていました。 OCTスキャンで見られる脈絡膜血管新生（活動性または網膜下線維化の形態）、黄斑浮腫、ドルーゼン、およびその他の病変の有無が記録されました。 最後に、臨床網膜の経験がそれぞれ20年以上ある2人の上級独立網膜専門医からなる第三段階のグレーダーが、各画像の真のラベルを検証しました。 データセットの選択と層別化のプロセスは、図2BのCONSORT形式の図に示されています。 グレーディングにおける人為的なエラーを考慮するために、993枚のスキャンからなる検証サブセットは、2人の眼科医グレーダーによって別々にグレーディングされ、臨床ラベルの不一致は上級網膜専門医によって仲裁されました。

追加情報については、http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5を参照してください。

謝辞

データ：https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/2

引用：http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30154-5