Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
私はいつもウェイトトレーニングやフィットネスが大好きで、最近ウェブスクレイピングについて学んだので、スポーツ栄養に関する最大級（もしかすると最大）のオンラインサイトの1つである**bodybuilding.com**をスクレイピングして、新たに身につけたスキルを試してみたいと思っています。
この試みでは、**すべてのスポーツ栄養補助食品とウェイトトレーニング支援製品**を含むデータセットを作成したいと思います。具体的には、各製品から以下の特徴を選択することを目的としています。
- 製品名
- ブランド名
- 製品説明
- 製品カテゴリー
- 総価格
- 1回分あたりの価格
- レビュー数
- 総合評価
- 総合評価者数
- 認証済み購入者の評価
- 認証済み購入者のレビュー数
- 平均風味評価
- 風味の種類数
- 最高評価の風味の評価
- 最高評価の風味名
**注意事項**：このデータセットは、以下のような他の製品特性を含めることでさらに充実させることができます。
- 成分
- 異なるサービングサイズとそれに対応する価格
- など...
ただし、時間的な制約と初めてウェブサイトをスクレイピングするということもあり、今回は現在のリストに沿って進めることにします:)
## このデータセットを使って解決できる潜在的な質問
- 最も高い評価と関連付けられている製品カテゴリーはどれですか？潜在的な製品開発者として、どのカテゴリーに焦点を当てるべきですか？
- あなたが作成する製品にどの風味を用意すべきですか？それは違いを生みますか？風味は製品の総合評価に影響を与えますか？
- 価値は製品の総合評価に影響を与えますか？価格は製品の総合評価と負の相関関係にありますか？
これらや他の潜在的な質問は、利用可能なデータセットを使って回答することができ、または示唆することができます。Pythonistaたち、コーディング楽しんでください！！！
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