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妊娠予後を予測する

妊娠予後を予測する

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Business,Health,Public Health,India Classification

Data Structure ? 3317.06M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    **このような面白いデータセットに関する最新情報を得るには、[LinkedIn](http://link.rajanand.org/linkedin)で私をフォローしてください。ありがとう。** コンテキスト: ----------- **年次健康調査:女性調査票** このデータセットは、年次健康調査の女性調査票に関するデータを含んでいます。女性調査票は2つのセクションから構成されています。セクションI(このデータセット)には、妊娠の結果(活産/死産/流産)、出産歴、出産時の医療の種類、母体保健(妊娠前/出産時/産後)の詳細、子供の予防接種、栄養補助を含む授乳習慣、子供の病気(肺炎、下痢、熱)の発生、出生登録などに関する情報が含まれています。また、家族計画方法の利用、情報源、習慣、将来の避妊具の利用と未充足のニーズに関する詳細、RTI/STI、HIV/AIDSに関する認識、下痢時のHAF/ORT/ORSの投与、ARI/肺炎の危険兆候に関する情報も含まれています。さらに、既婚女性(EMW)に関する詳細な情報、例えば、受胎の詳細、NPTキットの使用、妊娠登録、妊娠前/出産時/産後の健康問題とその後の治療、出産時の女性の費用なども含まれています。 このデータセットには、合計197の変数/列があります。 **[調査:](http://www.who.int/bulletin/volumes/94/4/BLT-15-158493-table-T1.html)** ベースライン調査 - 2010 - 2011年(サンプルは414万世帯) 第1回更新 - 2011 - 2012年(サンプルは428万世帯) 第2回更新 - 2012 - 2013年(サンプルは432万世帯) **質問票:** 調査の質問については、[この](http://www.censusindia.gov.in/vital_statistics/AHSBulletins/AHS_Baseline_Factsheets/Rajasthan.pdf)ファクトシートの131ページから151ページを参照してください。 この調査は、以下の9州で実施されました。 A. 重点対策州グループ[(EAG)](http://pib.nic.in/newsite/mbErel.aspx?relid=85350) 1. ウッタラーカンド州 (05) 2. ラージャスターン州 (08) 3. ウッタルプラデーシュ州 (09) 4. ビハール州 (10) 5. ジャルカンド州 (20) 6. オリッサ州 (21) 7. チャッティスガル州 (22) 8. マドヤプラデーシュ州 (23) B. アッサム州. (18) これらの9州は、全国の総人口の約48%、出生の59%、乳児死亡の70%、5歳未満の死亡の75%、産婦死亡の62%を占めており、比較的高い出生率と死亡率のため、重点対象州となっています。 謝辞 ---------------- [保健福祉省](https://nrhm-mis.nic.in/hmisreports/AHSReports.aspx)、インド政府は、この[データセット](https://data.gov.in/catalog/annual-health-survey-woman-schedule)を[インド政府オープンデータライセンス](https://data.gov.in/government-open-data-license-india)の下で、インド政府オープンデータプラットフォームに公開しています。 [マルコ](https://www.kaggle.com/macaggle)さんが質問票の[詳細](https://www.kaggle.com/rajanand/ahs-woman-1/discussion/47228#latest-267098)を共有してくれたことに感謝します。 着想 ------------- 妊娠の結果(活産/死産/流産)を予測することは可能でしょうか?
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