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ChestXRay2017胸腔X線透視図データセット

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X-Ray 2D Box

ChestXRay2017データセットには合計5856枚の胸腔X線透視画像が含まれており、診断結果(つまり分類ラベル)は主に正常と肺炎に分けられ、そのうち肺炎はさらに細分化できます:細菌性肺......

Data Structure ? 1.14G

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    ChestXRay2017データセットには合計5856枚の胸部X線透視画像が含まれており、診断結果(つまり分類ラベル)は主に正常と肺炎に分けられ、そのうち肺炎はさらに細分化されて、細菌性肺炎とウイルス性肺炎に分けられます。

    胸部X線画像は、広州市婦幼保健センターの1歳から5歳の小児患者のレトロスペクティブ研究から選ばれたものです。すべての胸部X線撮影は、患者の通常の臨床ケアの一部です。胸部X線画像を分析するために、まずすべての胸部X線写真をスクリーニングし、すべての低品質または読み取り不可能なスキャンを除外して、画像の品質を保証しました。その後、2人の専門医が画像の診断を評価し、最後に画像診断の誤りを減らすために、第3の専門家がテストセットを確認しました。

    ChestXRay2017データセットのディレクトリ構造:

    └─chest_xray
    ├─test
    │ ├─NORMAL
    │ └─PNEUMONIA
    └─train
    ├─NORMAL
    └─PNEUMONIA


    主にtrainとtestの2つのサブフォルダに分けられ、それぞれモデルのトレーニングとテストに使用されます。各サブフォルダ内では、さらにNORMAL(正常)とPNEUMONIA(肺炎)の2つの大きなカテゴリに分けられます。PNEUMONIAフォルダ内には細菌性肺炎とウイルス性肺炎の2種類が含まれており、画像の命名形式で判別することができます。


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