このデータセットにはX線画像と対応するマスクが含まれています。一部のマスクが欠けているため、画像とマスクを相互参照することをお勧めします。 [修正前の元のデータセット][1] 投稿者は以下の要求を出しています。 このデータの使用により生じる出版物において、出典元（米国メリーランド州ベセスダの国立衛生研究所国立医学図書館、および中国広東省深セン市の深セン市第三人民病院広東医科大学）を明示し、以下の出版物を引用することが求められます。 Jaeger S, Karargyris A, Candemir S, Folio L, Siegelman J, Callaghan F, Xue Z, Palaniappan K, Singh RK, Antani S, Thoma G, Wang YX, Lu PX, McDonald CJ. 胸部X線を用いた自動結核スクリーニング。IEEE Trans Med Imaging. 2014年2月;33(2):233 - 245. doi: 10.1109/TMI.2013.2284099. PMID: 24108713 Candemir S, Jaeger S, Palaniappan K, Musco JP, Singh RK, Xue Z, Karargyris A, Antani S, Thoma G, McDonald CJ. 非剛体登録を用いた解剖学的アトラスによる胸部X線画像の肺領域分割。IEEE Trans Med Imaging. 2014年2月;33(2):577 - 590. doi: 10.1109/TMI.2013.2290491. PMID: 24239990 モンゴメリー郡X線画像セット このデータセットのX線画像は、米国メリーランド州モンゴメリー郡の保健福祉省の結核管理プログラムから取得されています。このセットには138枚の後前位X線画像が含まれており、そのうち80枚は正常で、58枚は結核の症状を伴う異常画像です。すべての画像は匿名化されており、DICOM形式で利用可能です。このセットは胸水や粟粒状病変など、幅広い異常像をカバーしています。データセットにはテキストファイルとして利用可能な放射線学的読影結果も含まれています。 アイデア 肺領域分割の実験を行う 様々な病態に対する疾患分類器を構築する 異なるメーカーのデータでモデルをテストする データセットを区別できなくする敵対的生成ネットワーク（敵対的識別ドメイン適応: https://arxiv.org/abs/1702.05464）を構築する [1]: https://www.kaggle.com/kmader/pulmonary-chest-xray-abnormalities/home