コンテキスト 私の友人は非常に不安定な糖尿病のタイプを持っており、インスリンの投与量をどれだけにするかを決めることが彼の毎日の悩みです。 私はかつて、手動のファジィロジック計算（サーモスタットのようなもの）を使って彼の状態をかなり安定させることができました。しかし、病院からは、目標値を4.0に維持するのではなく、6.0にすべきだとアドバイスされました。（4.0の計算は非常に複雑で、一部は推測に基づいていましたが、効果がありました。）目標値を6.0にするために、コミュニティがニューラルネットを使って助けてくれることを期待しています。 内容 現在のデータは約4週間の期間を含み、ほぼ完全です。 一部のデータが欠けていますが、現時点ではこの欠けたデータを補完することはお勧めしません。 彼の状態は予測しにくいので、インスリンがうまく機能したケースでは、ニューラルネットがうまく予測できるかもしれません。 良い状態の日に関する列を追加して、何らかのパターンを見つけることができるかもしれません。 テキストファイルにはより詳細な説明があります。 謝辞 ここでいくつかの計算されたアドバイスを得ることができればいいと思います。各主要なインスリン投与時（朝、昼、夜）にそれぞれ別のニューラルネットワークを学習させるか、LSTMを作成するかもしれません。その代わりに、データをCC0ライセンスで公開します。結果やアドバイスについて私たちにコメントを返していただき、カーネルに何らかの説明を付けていただけるようお願いします。 インスピレーション 私が作りたいのは、彼のための参照表で、デジタル機器に依存せずに簡単に使えるものです。 どんな状況でも（電話が使えないオフグリッド環境でも）、適切なインスリン投与量の指標を簡単に得られるようにすることです。 彼の血糖値は3を下回らないようにしなければならず、10を上回るのも良くありません。 まれなケースでは、彼の血糖値が一日のうち短時間で10を超えることがありますが、3を下回るほど危険ではありません。 実際の低い値（1や2）は潜在的に致命的で、ショックを起こす可能性があります。 過去には、このようなデータがオンライン上にたくさんありましたが、最近ではプライバシーの問題でその多くがインターネットから削除されています。私たちはそれが良いことだとは思いません。しかし、私は古いデータを研究しています（私はそのようなことができます）が、古い研究データの質が非常に低いことにも気づきました。 私の友人のデータは、彼が毎日の測定回数が多いため、はるかに完全です。そこから投与量の効果を見ることができます。私の友人は平日（週末ではない）は非常に規則正しい生活をしており、同じ仕事をしていると仮定することができます（平日は毎日ほぼ同じ量のエネルギーを消費しています）。 この数値的な問題は、彼が仕事で同じ食事を食べ、夜も同じ量を食べるため、炭水化物の摂取量を追跡しなくても解決できるはずです。食べ物の種類は大きな影響を与えず、彼は肥満でもありません。投与量の値は自動投与量に加えた「追加の」手動補正投与量です。（自動投与量は変更しないので、自動データも不要です。） *戦略を見つけることは他の人にも役立つかもしれません！* ランキング ここではランキングはありません。これは実際の科学的な進歩です。 データから導き出されたアドバイスを判断し、安全だと思ったらテストします（まずは1週間）。 最終的には、インスリンの投与量を選ぶのは私の友人の判断に委ねられます（ただし、彼が投与量を変更すると、それもデータとなります）。 データ更新 これは進行中の作業です。前述の通り、この研究中に、利用可能になったら（良い解決策が見つからない場合）、データをオンライン上に追加します（月に1回または週に1回）。人々に追加の質問がある場合、プロジェクト情報を更新しようと思います。 アイデアやヒント 私は、朝のデータ（おそらく前の夜のデータも含めて）をモデルの基礎とするのが良いと思います。 朝のデータは仕事活動（糖質の燃焼という形での仕事エネルギーの消費）の影響を最も受けにくいからです。 あなたのファジィロジックはどうなりましたか？その間に何をしていますか？ 現在は、アドバイス表を試して、それをファジィに調整していますが、結果が徐々に改善しているにもかかわらず、単一の表がこの問題の最善の解決策であるとは納得できません。（オフグリッド時のバックアップにはなりますが）最終的には、データがニューラルネットベースのモデルアドバイスのように機能すると思います。また、私がカグルで限られた時間を費やすことが、データへのより深い洞察につながることを期待しています。