Data Structure ?
0.04M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
コンテキスト
このデータセットには、2014年にカリフォルニア州の発達障害者に対する発達障害サービス局からの資金配分に関するデータが含まれています。
内容
含まれる変数は以下の通りです。
- ID [整数型]
- 年齢コホート（年齢グループ） [因子型]
- 年齢 [整数型]
- 性別 [因子型]
- 支出 [整数型]
- 民族 [因子型]
このデータセットは、シンプソンの逆説と交絡変数の影響を調査するのに適しています。
謝辞
このデータは、元々カリフォルニア州立大学サクラメント校のスタンレー・テイラーとエイミー・ミッケルによってカリフォルニア州発達障害サービス局（http://www.dds.ca.gov ）から取得されました。匿名性を保護するために、各レコードに関連付けられた名前は削除されています。
テイラーとミッケルは、カリフォルニア州発達障害サービス局に対する差別訴訟が起こされた後、このデータセットを使ってシンプソンの逆説を調査しました。訴訟では、非ヒスパニック系白人がヒスパニック系よりも多くの資金を受け取っていると主張されました。テイラーとミッケルの分析と調査結果の詳細を知るには、以下のリンクから彼らが共同で発表した論文を読んでください。
www.amstat.org/publications/jse/v22n1/mickel.pdf
啓発
差別の主張に根拠はあるでしょうか？
交絡変数は何でしょうか？
このデータを別の視点から見るために、他にどのような整理方法がありますか？
×
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