Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
我々は、視覚障害者が日常の視覚的な困難を克服するのを支援するアルゴリズムを設計する人工知能のチャレンジを提案します。この目的のために、我々はVizWizデータセットを導入します。このデータセットは、視覚障害者がそれぞれ画像を撮影し、それに関する音声での質問を録音し、各視覚的質問について10個の群衆参加型の回答を含む自然な視覚的質問応答設定に由来します。我々が提案するチャレンジは、このデータセットに関する以下の2つのタスクに対処します：(1) 視覚的質問に対する回答を予測すること、(2) 視覚的質問に回答できないかどうかを予測すること。最終的に、我々はこの研究が、視覚障害者の技術的ニーズについてより多くの人に知識を与えると同時に、研究者に視覚障害者のアクセシビリティ障壁を排除する支援技術を開発する刺激的な新しい機会を提供することを期待しています。
![vizwiz][1]
内容
視覚的質問は3つのJSONファイル（訓練用、検証用、テスト用）に分割されています。回答は訓練用と検証用の分割データについては公開されており、テスト用の分割データについては非公開です。
APIが提供されており、JSONファイルを解析し、真値に対して手法を評価する方法を示しています。
* 20,000個の訓練用画像/質問ペア
* 200,000個の訓練用回答/回答信頼度ペア
* 3,173個の画像/質問ペア
* 31,730個の検証用回答/回答信頼度ペア
* 8,000個の画像/質問ペア
* VizWizデータセットを読み込み、可視化するPython API
* Pythonチャレンジ評価コード
謝辞
このデータセットは[VizWizチャレンジ][2]からのものです。
着想
私はこのデータセットをKaggleに持ち込んでいます。なぜなら、私は視覚障害者を助けたいのですが、そのためには多くの人の助けが必要だからです。
[1]: http://vizwiz.org/pics/vqa-examples.jpg
[2]: http://vizwiz.org/data/#dataset
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