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袖扣 - 低血圧推定

袖扣 - 低血圧推定

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Health,Health Conditions,Heart Conditions Classification

#データセット情報:このデータセットの主な目的は、カフレス血圧推定アルゴリズムの設計に対してクリーンで有効な信号を提供することです。原始心電図(ECG)、光体積脈波描記法(PPG)および動......

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    README.md

    #データセット情報:このデータセットの主な目的は、カフレス血圧推定アルゴリズムの設計にクリーンで有効な信号を提供することです。元の心電図(ECG)、光体積脈波(PPG)、動脈血圧(ABP)信号は、最初にphysicnet.orgから収集され、その後いくつかの前処理と検証が行われました。(このプロセスの詳細については、当社の論文を参照してください)#属性情報:このデータベースは行列のセル配列で構成されており、各セルは1つの記録部分です。各行列では、各行が1つの信号チャネルに対応しています:1:PPG信号、FS = 125Hz;指尖の光体積脈波2:ABP信号、FS = 125Hz;侵襲的動脈血圧(mmHg)3:ECG信号、FS = 125Hz;チャネルIIからの心電図**注**:データセットは、メモリが不足しているマシンでのロードを容易にするために複数の部分に分割されています。各セルは1つの記録です。各患者には複数の記録がある場合があります(区別できません)。ただし、同じ患者の記録は互いに隣接しています。トレーニングセットがテスト患者によって汚染される可能性を減らすために、N分割交差検証とトレーニングを行うことをおすすめします#関連論文:M.Kachuee、M.M.Kiani、H.Mohammadzade、M.Shabany、「脈波伝播時間を用いたカフレス高精度無校正血圧推定」、IEEE回路とシステム国際シンポジウム(ISCAS'15)、2015年。A.Goldberger、L.Amaral、L.Glass、J.Hausdorff、P.Ivanov、R.Mark、J.Mietus、G.Moody、C.PengおよびH.Stanley、「複雑な生理信号の新しい研究リソースとしての生理データベース、生理ツールボックス、生理ネットワークコンポーネント」、「循環」、第101巻、第23号、第215ページ、2000年#引用依頼:このデータセットが有用であることがわかった場合は、以下を引用してください:M.Kachuee、M.M.Kiani、H.Mohammadzade、M.Shabany、「脈波伝播時間を用いたカフレス高精度無校正血圧推定」、IEEE回路とシステム国際シンポジウム(ISCAS'15)、2015年。M.Kachuee、M.M.Kiani、H.Mohammadzadeh、M.Shabany、「継続的健康ケアモニタリングのためのカフレス血圧推定アルゴリズム」、IEEE生体医工学報、2016年。


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