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ECG検出信号分類データセット

ECG検出信号分類データセット

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Deep Learning,Classification,Health,Health Conditions,Heart Conditions Classification

ECG心拍分類データセット##要約このデータセットは2つの心拍信号セットから構成されており、これら2つの心拍データセットは心拍分類における2つの著名なデータセット[MIT - BIH不整脈から取得されたものです。......

Data Structure ? 98.8M

    README.md

    ECG心拍分類データセット##要約このデータセットは2つの心拍信号セットから構成されています。これら2つの心拍データセットは、心拍分類における2つの著名なデータセット[MIT - BIH不整脈データセット]と[PTB診断ECGデータベース]から来ています。2つのセット内のサンプル数は、深層ニューラルネットワークを訓練するのに十分です。このデータセットは、深層ニューラルネットワークアーキテクチャを用いた心拍分類を探索し、その上でのいくつかの転移学習能力を観察するために使用されています。これらの信号は、正常な症例と、さまざまな不整脈や心筋梗塞の影響を受けた症例の心拍心電図(ECG)の形状に対応しています。これらの信号は前処理され、セグメント化されており、各セグメントは1つの心拍に対応しています。##内容不整脈データセット




    サンプル数:109446




    カテゴリ数:5




    サンプリング周波数:125Hz




    データソース:PhysionetのMIT - BIH不整脈データセット




    クラス:['N':0,'S':1,'V':2,'F':3,'Q':4]




    PTB診断心電図データベース


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