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世界の自殺データ

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Health Classification

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    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    「アメリカ自殺学協会」のキャッチフレーズが言うように、私は強く信じています。自殺予防は誰一人が関係ないわけではありません。うつ病やアルコール依存症、その他の精神障害などを理由に自らの命を絶つ行為は、信頼できる助けと生活習慣によって何でも乗り越えられることを考えると、良い考えではありません。私たちは、孤独で切り離された場所のように感じることの多い社会に直面して、一緒に立ち向かうことを選ぶことができます。そして、苦しんでいる人たちの生活をより生きやすくすることで、変化をもたらすことを選ぶことができます。このプロジェクトを通じて、私は国、性別、年齢、民族ごとの自殺率の傾向を特定したいと思っています。そして、この傾向を、そのような極端な決断に至る可能性のある理由と関連付けることで、自殺の考えを萌芽段階で食い止める手助けになるかもしれません。 この中には、ただの行と列以上のものがあります。データの入手方法やそれが表す期間を説明することで、他の人が始めやすくなります。 自殺に関するデータが不足しているのには2つの理由があります。まず、多くの国で生命統計データの頻度と信頼性に問題があります。これは、自殺だけでなく一般的な死亡率の推定の質を損なう問題です。第二に、自殺の登録は医療や法律上の問題を抱えたいくつかの責任機関が関与する複雑なプロセスであるため、公表される公式の数字の正確性に問題があります。さらに、一部の国で自殺行為が違法であることが、報告不足や誤分類につながっています。私は幸運にも、信頼できるさまざまな情報源から十分なデータを入手することができました。私は、自殺に関する最も信頼できるデータセットを使ってこのプロジェクトを始めます。 ・世界保健機関(WHO)のデータセットで、198カ国を対象とした、地域ごとの自殺率、性別と国ごとの粗自殺率(年齢標準化済み)が含まれています。期間は1950年から2011年です。 ・サマリタンズの2017年統計報告書で、2013年から2015年までのデータが含まれています。死亡登録にかかる時間を短縮するため、死亡から登録までの最大時間は8日間です。 ・アメリカ自殺学協会の事実と統計で、年齢、性別、地域、民族別に分類されています。 インスピレーション:異なる組織から得られる当該主題に関するさまざまなデータセットを統合して、傾向やパターンを可視化し、極端な行動に至る主な原因を導き出します。また、年々の国、性別、民族ごとのパターンの変化を観察します。 データの理解: 自殺統計は、一見すると簡単に見えるかもしれませんが、実際には理解するのが難しいことが多いです。一般的に、自殺率は10万人あたりの割合で表されます。これは、基となる人口規模を考慮して調整するためです。「年齢標準化」された率は、世界人口に基づいて標準化されており、比較する際の信頼性を高めるために行われます。一方、「粗率」は、先述のように標準化されていないため、単に死亡数を人口で割った基本的な計算(×100,000)です。人口の規模や特定のコホートも考慮に入れる必要があります。なぜなら、小規模なグループでは、10万人あたりの率が信頼性に欠けることが多いからです。一定期間にわたる自殺傾向を調べる際には、比較的長い期間を見ることも重要です。1年ごとの増減を孤立して考えるべきではありません。
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