コンテキスト KIMIA Path960は、以下の論文で提案されたデータセットです。 組織病理学的画像の分類におけるCNN、BoVW、LBPの比較研究 メガナ・ディネシュ・クマール、モルテザ・ババイエ、朱シュジン、シヴァム・カルラ、およびH.R.ティゾーシュ；2017年11月27日から12月1日まで、アメリカ合衆国ハワイ州ホノルルで開催された2017年IEEEコンピューテーショナルインテリジェンスシンポジウムシリーズ（IEEE SSCI 2017） この論文では、組織病理学的画像の新しいデータセット「KIMIA Path960」が紹介されました。筋肉、上皮組織、結合組織などの400枚以上の全スライド画像（WSI）のコレクションから、「視覚的に」異なるテクスチャ/パターンタイプを表す20枚のスキャン画像を選択しました（純粋に視覚的な手がかりに基づいて）。各WSIから同じサイズの48個の関心領域を手動で選択し、それらを308x168のパッチにダウンサンプリングしました。したがって、960枚（=20x48）の画像のデータセットを得ました。画像はカラーTIFファイルとして保存されていますが、実験では色の情報（すなわち、染色の効果）は使用していません。 内容 この論文では、組織病理学的画像の新しいデータセット「KIMIA Path960」が紹介されました。筋肉、上皮組織、結合組織などの400枚以上の全スライド画像（WSI）のコレクションから、「視覚的に」異なるテクスチャ/パターンタイプを表す20枚のスキャン画像を選択しました（純粋に視覚的な手がかりに基づいて）。各WSIから同じサイズの48個の関心領域を手動で選択し、それらを308x168のパッチにダウンサンプリングしました。したがって、960枚（=20x48）の画像のデータセットを得ました。画像はカラーTIFファイルとして保存されていますが、実験では色の情報（すなわち、染色の効果）は使用していません。 謝辞 写真はUnsplashのCharles ????によるものです。 データは「組織病理学的画像の分類におけるCNN、BoVW、LBPの比較研究」から取得しました。 メガナ・ディネシュ・クマール、モルテザ・ババイエ、朱シュジン、シヴァム・カルラ、およびH.R.ティゾーシュ；2017年11月27日から12月1日まで、アメリカ合衆国ハワイ州ホノルルで開催された2017年IEEEコンピューテーショナルインテリジェンスシンポジウムシリーズ（IEEE SSCI 2017） インスピレーション 科学者にとっての分類問題