紹介 Flaredownは、慢性自己免疫疾患や目に見えない病気の患者がトリガーを避け、治療を評価することで症状を改善するのを支援するアプリです。患者は毎日、症状の重症度、治療法と投与量、そして遭遇した潜在的な環境トリガー（食べ物、ストレス、アレルゲンなど）を記録します。 データについて Flaredownは、症状を特定の病気に結び付けるのではなく、ユーザーに独自の症状、治療法のセット（「追跡可能項目」）を作成するよう求めます。その後、ユーザーは毎日「チェックイン」して、症状と状態の重症度、治療法の投与量を記録し、予期しない環境要因をその日に「タグ付け」することができます。 **ユーザー：** ID、年齢、性別、国を含みます。 **病状：** 疾患または診断結果で、例えば関節リウマチなどで、0（活動していない）から4（非常に活動的）の尺度で評価されます。 **症状：** その名の通りで、同じく0 - 4の尺度で評価されます。 **治療法：** 患者が症状を改善するために使用するもので、任意で投与量を記載でき、それは一日に服用した量を表す文字列です。例えば「3回×5mg」などです。 **タグ：** 毎日発生しない環境要因を表す文字列で、例えば「乳製品を食べた」や「雨の日」などです。 **食べ物：** 食べ物の項目は、公開されている米国農務省の食品データベースから取得されています。ユーザーも多くの食べ物の項目を手動で追加しています。 **天気：** 天気は、ユーザーの郵便番号に基づいてDark Sky APIから自動的に取得されます。天気パラメータには、天気の説明、降水量、湿度、気圧、そしてその日の最低/最高気温が含まれます。 **HBI：** ハーベイ・ブラッドショー指数は、特にクローン病の重症度を測定するための標準化された指標で、治療法の評価によく使用されます。HBIで3点以下を記録したクローン病患者は、CDAIによると寛解状態にある可能性が非常に高いです。8 - 9点以上の患者は、重症の病気とみなされます。 ユーザーがデータベースに症状、治療法、タグ、または食べ物が見つからない場合（例えば症状として「腹痛」）、それを単に名前を付けることで追加することができます。これは、データのクリーニングが必要になることを意味しますが、患者中心であり、彼らの主要な懸念事項を示しています。 提案される質問 - Xの治療法はYの症状にプラス/マイナス/全く影響を与えますか？最も強く相関する症状と治療法は何ですか？ - 現在の診断の中に、症状をより正確に表し、効果的な治療法を予測できるサブセットはありますか？ - 特定のユーザーまたは特定の病状を持つすべてのユーザーの症状悪化のトリガーを確実に予測できますか？ - 特定の症状や病状ではなく、ユーザーの類似性に基づいて、より効果的に治療法を推薦できますか？（治療法のNetflix推薦のようなもの） - 患者の症状に基づいて、病気の活動度を定量的に評価できますか？既存の指標とどのように異なりますか？ - 特定の病気に対して最も効果的な症状の治療法を予測できますか？ - ユーザーの症状に基づいて、病状をどれだけ正確に推測できますか？ - 治療法間の新しい相互作用を検出できますか？ このプロジェクトに関する質問がある場合は、logan@flaredown.comまでメールしてください。