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医療費用個人データセット

医療費用個人データセット

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Education,Health,Finance,Insurance,Healthcare Classification

Data Structure ? 0.05M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    ## コンテキスト ブレット・ランツによる『Rによる機械学習』は、Rを用いた機械学習の入門書です。私の知る限り、パクト・パブリッシングは、書籍を購入してユーザーアカウントを作成しない限り、データセットをオンラインで公開していません。これは、図書館から本を借りたり、友人から本を借りたりしている場合に問題となることがあります。これらのデータセットはすべて公共の領域に属していますが、本の形式に合わせるために少しのクリーニングと再コーディングが必要です。 ## 内容 **列** - age:主被保険者の年齢 - sex:保険契約者の性別(女性、男性) - bmi:身体質量指数。身長に対する体重が相対的に高いか低いかを把握するためのもので、身長と体重の比率を用いた客観的な体重指数(kg / m ^ 2)で、理想的には18.5から24.9です。 - children:健康保険に加入している子供の数 / 扶養家族の数 - smoker:喫煙者 - region:被保険者の米国における居住地域(北東、南東、南西、北西) - charges:健康保険によって請求される個人の医療費 ## 謝辞 このデータセットはGitHubの[こちら](https://github.com/stedy/Machine-Learning-with-R-datasets)で入手できます。 ## 着想 保険料を正確に予測できますか?
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