### 背景 過去には、人口統計学的変数、所得構成、死亡率を考慮して、平均寿命に影響を与える要因に関する多くの研究が行われてきました。しかし、ワクチン接種と人間開発指数の影響は過去の研究では考慮されていないことが判明しました。また、過去の一部の研究では、すべての国の1年間のデータセットに基づく重回帰分析が行われていました。そこで、この研究では、混合効果モデルと重回帰分析に基づく回帰モデルを構築し、2000年から2015年までのすべての国のデータを考慮することで、前述の2つの要因を解決することを目指しています。B型肝炎、ポリオ、ジフテリアなどの重要なワクチン接種も考慮されます。要するに、この研究では、ワクチン接種要因、死亡要因、経済要因、社会要因、その他の健康関連要因に焦点を当てます。このデータセットの観測値は異なる国に基づいているため、各国が平均寿命の低下に寄与する予測要因を特定することが容易になります。これは、各国が自国の人口の平均寿命を効率的に向上させるために、どの分野に重点を置くべきかを提案するのに役立ちます。 ### 内容 このプロジェクトはデータの正確性に依存しています。世界保健機関（WHO）のグローバル・ヘルス・オブザーバトリー（GHO）データリポジトリは、すべての国の健康状態やその他多くの関連要因を追跡しています。これらのデータセットは、健康データ分析の目的で一般公開されています。193カ国の平均寿命と健康要因に関連するデータセットは、同じWHOデータリポジトリのウェブサイトから収集され、対応する経済データは国連のウェブサイトから収集されました。健康関連要因のすべてのカテゴリの中で、最も代表的な重要な要因のみが選択されました。過去15年間で、健康分野において大きな進歩が見られ、特に開発途上国では過去30年間と比較して人間の死亡率が改善されていることが観察されています。したがって、このプロジェクトでは、193カ国の2000年から2015年までのデータをさらなる分析のために考慮しました。個々のデータファイルは1つのデータセットに統合されました。データの初期目視検査では、いくつかの欠損値が見られました。データセットはWHOからのものであったため、明らかなエラーは見つかりませんでした。欠損データはRソフトウェアでMissmapコマンドを使用して処理されました。結果は、欠損データのほとんどが人口、B型肝炎、GDPに関するものであることを示しました。欠損データはバヌアツ、トンガ、トーゴ、カーボベルデなどの知名度の低い国からのものでした。これらの国のすべてのデータを見つけることは困難であったため、最終モデルのデータセットからこれらの国を除外することに決定されました。最終的に統合されたファイル（最終データセット）は22列と2938行から構成されており、これは20個の予測変数を意味します。その後、すべての予測変数はいくつかの大きなカテゴリに分けられました：ワクチン接種関連要因、死亡要因、経済要因、社会要因。 ### 謝辞 このデータは、ディークシャ・ラッセルとデュアン・ワンの助けを借りて、WHOと国連のウェブサイトから収集されました。 ### 着想 このデータセットは、以下の主要な質問に答えることを目的としています。 1. 最初に選択されたさまざまな予測要因は、本当に平均寿命に影響を与えるのでしょうか？実際に平均寿命に影響を与える予測変数は何でしょうか？ 2. 平均寿命が低い国（65歳未満）は、平均寿命を改善するために医療費を増やすべきでしょうか？ 3. 乳児と成人の死亡率は平均寿命にどのような影響を与えるのでしょうか？ 4. 平均寿命は食習慣、ライフスタイル、運動、喫煙、飲酒などと正または負の相関関係にあるのでしょうか？ 5. 教育は人間の寿命にどのような影響を与えるのでしょうか？ 6. 平均寿命は飲酒と正または負の関係にあるのでしょうか？ 7. 人口密度の高い国は平均寿命が低い傾向があるのでしょうか？ 8. ワクチン接種の普及率は平均寿命にどのような影響を与えるのでしょうか？