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パーキンソン病#27バイオマーカー

パーキンソン病#27バイオマーカー

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Neuroscience,Mental Health,Diseases Classification

Data Structure ? 0.19M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    内容 このデータセットには、早期で未治療のパーキンソン病(PD)患者30人、パーキンソン病または他のシヌクレイノパチーを発症するリスクが高いレム睡眠行動障害(RBD)患者50人、および健康なコントロール群(HC)50人が含まれています。すべての患者は、運動障害の診療経験のある訓練を受けた専門の神経内科医によって臨床的に評価されました。すべての被験者は、言語専門家による1回のセッションで検査されました。すべての被験者は、標準化された音韻的にバランスの取れた80語の文章を読み、自分の興味、仕事、家族、または現在の活動について約90秒間の独白を行いました。言語特徴は、Jan Hlavni?kaら(2017年)によって自動的に分析されました。 このデータセットは、.xlsおよび.csv形式で提供されています。 謝辞 原著論文:Jan Hlavni?ka、Roman ?mejla、Tereza Tykalová、Karel ?onka、Ev?en R??i?ka、Jan Ruszによる「Automated analysis of connected speech reveals early biomarkers of Parkinson’s disease in patients with rapid eye movement sleep behaviour disorder」 @ [nature.com][1] 着想 早期で未治療のパーキンソン病患者およびパーキンソン病を発症するリスクが高い患者から得られた言語特徴のデータセットにおいて、神経変性のパターンを予測する。 [1]: https://www.nature.com/articles/s41598-017-00047-5
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