文脈 ヒンディー語でオンライン上で利用可能ないくつかのスマートヘルスプログラム、具体的には - https://www.onlymyhealth.com/hindi.html; https://pmsma.nhp.gov.in/; https://play.google.com/store/apps/details?id=com.knowledgeworld.HealthTipsHindi への急速な前進は、ヒンディー語ヘルスデータ（HHD）コーパスの登場を必要としています。 内容 HHDコーパスは、Python 2.7.11を使ってインドのウェブサイトからクロールされており、人物、疾病、消費財、症状という4つの地名人名辞書リストは、我々が公開した研究論文で詳細に説明されています。（謝辞を参照してください） 謝辞 インドのノイダにあるジェイピー情報技術研究所のCSE&IT准教授であるアヌジャ・アローラ博士、インドのニューデリーにあるインディラ・ガンジー・デリ女子工科大学の学長（研究・評価担当）であるデヴェンドラ・K・タヤル教授に特別な感謝を申し上げます。 引用文献 - 1. Jain, A., and Arora, A. Named Entity Recognition in Hindi Using Hyperspace Analogue to Language and Conditional Random Field. Pertanika Journal of Science and Technology, UPM, vol. 26, no. 4, pp. 1801 - 1822, 2018. 2. Jain, A., Tayal, D.K., and Arora, A. OntoHindi NER - An Ontology Based Novel Approach For Hindi Named Entity Recognition. International Journal of Artificial Intelligence, vol. 16, no. 2, pp. 1 - 36, 2018. 着想 HHDコーパスは、研究者が健康関連のエンティティを利用しながらヒンディー語での研究を向上させるのに役立ちます。これらのエンティティの一部は、疾病のようにコーパス内ですぐに使える形式で利用可能ですが、診断のような他のエンティティは探索する必要があります。固有表現認識に加えて、このコーパスは質問応答、照応解消、構文解析など、様々な自然言語処理タスクを実行するのにも役立ちます。