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高解像度距離に基づく顔データベース

高解像度距離に基づく顔データベース

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Person,Face Classification

顔データベースは最新一代の測距/深度カメラ、すなわちマイクロソフトのKinect 2(第2世代)で取得した一連の高解像度測距画像で構成されています。このデータベースは18人の顔で構成されており、彼......

Data Structure ? 128M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    顔データベースは、最新一代の測距/深度カメラであるマイクロソフトKinect 2(第2世代)によって取得された一連の高解像度測距画像で構成されています。

    このデータベースは18人の顔で構成されており、彼らの顔は様々な姿勢(正面、側面など)から取得されています。眼鏡をかけている場合も、かけていない場合も、顔が取得されています。データベースの異なるフォルダの構造は以下の通りです:/01: 識別子が01の人物。/01/test: 識別子が01の人物の画像をテストするためのもの。/01/test/01009.png,... ,03096.png,... : ルートフォルダ(この例では01)と同じ識別子で始まる画像は真/正サンプルであり、それ以外は偽/負サンプルです。/01/train: 識別子が01の人物の画像を訓練するためのもの。/01/train/01034.png,... ,05g _ 168.png,... : 画像がルートフォルダと同じ識別子で始まる場合(この例では01)は真/正サンプルであり、それ以外は偽/負サンプルです。02/03/04/04 _ g: 04と同じ人物ですが、眼鏡をかけています。/05.../18 各ルートフォルダ(01、02、...)には、一人の人物の深度画像が含まれています。フォルダ名はその人物の識別子(例えば01、02など)です。各ルートフォルダの中には、2つのサブフォルダがあります:test(テスト目的用)とtrain(訓練目的用)。引用文献 T. ガルシア,「密集導関数深度モードバッグを用いた視覚的顔認識」,IEEE信号処理レター,2016年6月,第23巻,第6号,771 - 775頁。(doi: 10.1109/LSP. 2016.2553784)


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