Data Structure ?
21.7G
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CelebFaces属性データセット（CelebA）は大規模な顔属性データセットで、20万枚以上の有名人画像が含まれ、各画像には40個の属性注釈が付けられています。このデータセットの画像は、大きなポーズ変化と乱雑な背景を網羅しています。CelebAは種類が多く、数量も多く、注釈が豊富で、以下が含まれます。
1、10,177人の人物識別情報。
2、202,599枚の顔画像。
3、および5つのランドマーク位置、各画像に40個のバイナリ属性注釈。
このデータセットは、以下のコンピュータビジョンタスクの訓練およびテストセットとして使用できます：顔属性認識、顔認識、顔検出、ランドマーク（または顔の一部）位置特定、および顔編集と合成。
サンプル画像
利用規約
CelebAデータセットは、非商用の研究目的のみで利用可能です。
CelebAデータセットのすべての画像はインターネットから取得されたもので、香港中文大学MMLABの所有物ではありません。MMLABはこれらの画像の内容や意味について責任を負いません。
あなたは、画像の一部や派生データの一部を、商業目的で複製、複写、販売、取引、転売または利用しないことに同意します。
あなたは、CelebAデータセットの一部をさらに複写、公開または配布しないことに同意します。ただし、同一組織内の単一のサイトでの内部利用のためにデータセットを複製することは許可されています。
MMLABは、いつでもあなたのCelebAデータセットへのアクセスを停止する権利を留保します。
顔の人物識別情報は、研究目的でのみ要求に応じて公開されます。詳細については、お問い合わせください。
引用
@inproceedings{liu2015faceattributes,
title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild},
author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
booktitle = {Proceedings of International Conference on Computer Vision (ICCV)},
month = {December},
year = {2015}
}
お問い合わせ
このデータセットに関する質問は、Liu Ziwei および Luo Ping までお問い合わせください。
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