人間の顔の表情は、しばしば異なる基本的な感情の組み合わせ、混合、または複合の形で現れます。Real-world Affective Faces Multi Label (RAF-ML)は多ラベルの顔表情データセットで、インターネットからダウンロードした約5K枚の多様な顔画像が含まれています。これらの画像には混合した感情があり、被験者の身元、頭の姿勢、照明条件、および遮蔽物の変化状況が反映されています。

アノテーションの過程では、315名の訓練を受けたアノテーターが雇われ、各画像が十分な回数独立してアノテーションされるようにしました。そして、多峰性のラベル分布を持つ画像が選び出され、RAF-MLを構成しています。

RAF-MLでは、混合した感情を持つ4908枚の現実世界の画像、各画像の6次元の表情分布ベクトル、5つの正確なランドマーク位置と37個の自動ランドマーク位置、および多ラベル感情認識のベースライン分類器の出力を提供しています。

このデータセットの詳細については、論文「Blended Emotion in-the-wild: Multi-label Facial expression Recognition Using Crowdsourced Annotations and Deep Locality Feature Learning」を参照してください。

サンプル画像

 

利用規約

• RAF-MLは非商用の研究目的のみで利用可能です。

• RAF-MLのすべての画像はインターネットから取得されたもので、北京郵電大学のPRISの所有物ではありません。PRISはこれらの画像の内容や意味について責任を負いません。

• あなたは、画像の一部や派生データの一部を、複製、二重化、コピー、販売、取引、転売、または商業目的で利用しないことに同意します。

• あなたは、RAF-MLの一部をさらにコピー、公開、または配布しないことに同意します。ただし、同一組織内の単一のサイトでの内部利用のためにデータセットをコピーすることは許可されています。

• PRISはいつでもあなたのRAF-MLへのアクセスを停止する権利を留保します。

引用

RAF-MLデータセットを使用する場合は、以下の論文を引用してください：       

@article{DBLP:journals/ijcv/ShangD19,
  author    = {Shan Li and Weihong Deng},
  title     = {Blended Emotion in-the-Wild: Multi-label Facial expression Recognition
               Using Crowdsourced Annotations and Deep Locality Feature Learning},
  journal   = {International Journal of Computer Vision},
  volume    = {127},
  number    = {6-7},
  pages     = {884--906},
  year      = {2019}
}

問い合わせ

データベースに関する質問は、Shan Li および Weihong Deng に問い合わせてください。