WIDER FACEデータセットは顔検出のベンチマークデータセットであり、その画像は公開されているWIDERデータセットから選ばれたものです。私たちは32,203枚の画像を選択し、393,703枚の顔を、サンプル画像に示されるように、尺度、姿勢、遮蔽に関して高度な変動性を持つようにラベル付けしました。WIDER FACEデータセットは61のイベントクラスに基づいて組織されています。各イベントクラスについて、私たちはデータの40%/10%/50%をそれぞれ訓練、検証、テストセットとしてランダムに選択します。私たちはPASCAL VOCデータセットと同じ評価指標を採用しています。MALFやCaltechデータセットと同様に、テスト画像のバウンディングボックスの正解データは公開しません。

提出

あなたの検出結果を評価するために、私たちに連絡してください。評価サーバーはすぐに利用可能になります。
各画像の検出結果は、画像と同じ名前のテキストファイルでなければなりません。検出結果はイベントカテゴリーごとに整理されます。たとえば、テスト画像のディレクトリが「./0--Parade/0_Parade_marchingband_1_5.jpg」である場合、検出結果は「./0--Parade/0_Parade_marchingband_1_5.txt」のテキストファイルに記述される必要があります。検出出力は以下の形式で期待されます：
...
< 画像名 i >
< この画像内の顔の数 = im >
< 顔 i1 >
< 顔 i2 >
...
< 顔 im >
...
各テキストファイルは、検出された各バウンディングボックスにつき1行を含み、「[左、上、幅、高さ、スコア]」の形式で記述する必要があります。上記の説明が不明瞭な場合は、出力サンプルファイルとREADMEを参照してください。

引用

	@inproceedings{yang2016wider,
	Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
	Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
	Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
	Year = {2016}}		

連絡先

質問や結果の提出については、shuoyang.1213@gmail.comまでShuo Yangに連絡してください。