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魚眼自動車データセットWoodScape
魚眼カメラは通常、監視、拡張現実、特に自動車アプリケーションにおいて大きな視野を得るために使用されます。それが一般的であるにもかかわらず、魚眼画像の計算に使用される公開データセットはほとんどありません...Others 2D Box,3D Box,2D Polygon
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Valeo.ai
SODA10M:自動運転用の大規模な2次元の自己/半教師付き物体検出データセット
私たちは、SODA10Mと名付けられた新しい大規模な2次元データセットを紹介します。このデータセットには、1000万枚のラベル無し画像と2万枚のラベル付き画像が含まれています。...Autonomous Driving 3D Keypoints
2T
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HUAWEI
FordMultiAV フォード多季節性自動運転データセット
私たちは、Fordの自律走行車両のフリートによって異なる日に収集された、挑戦的な多エージェント季節データセットを提示します...Vehicle,Autonomous Driving 2D Box Tracking
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福特汽车
comma2k19 高速道路で 33 時間以上通勤するデータセット
comma.aiがcomma2k19を紹介します。これはカリフォルニア州の280号高速道路で33時間以上の通勤を記録したデータセットです。これは2019年のセグメント......Vehicle,Autonomous Driving 2D Box
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comma.ai
CODA:自動運転用の目標検出に使用する実際の道路のコーナーケースデータセット
CODAは世界初の現実世界の自動運転特殊事例データセットで、1500シーン(フレーム)を含み、約6000のcを含んでいます...Autonomous Driving 2D Box
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coda
Symphony Lakeデータセットは、無人地上車両から取得した500万枚以上の画像で、非構造化な自然環境を捉えています。
シンフォニー湖データセットは、フランスのメッツで3年以上にわたる湖岸の121回の目視調査で構成されています。ユニークな f...Computer Science,Programming Classification
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K Scott Mader
YTRACKデータセットは、交通シーンの情報を含んでおり、カメラはある車に取り付けられ、もう1台のデータ収集車を追いかけています。
このデータセットには、NissanSkylineChaseとLiverRunの2つのビデオシーケンスが含まれており、これらはytLongTrackデータセットのサブセットです。これには交通シーン、カメラの設置が含まれます。...Autonomous Driving 2D Box Tracking
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University of Surrey
CBCL StreetScenes Challenge スマートオブジェクト検出シーンデータ
このStreetScenesチャレンジフレームワークは、画像、注釈、収集ソフトウェア、およびパフォーマンス測定、物体検出です。各画像はDSC - F717カメラからその周辺で撮影され、各画像上...Autonomous Driving 2D Box
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CBCL
6万枚の自動車画像データセット
6万枚の自動車画像データセット。このデータセットはインターネット上から収集したものです。_The Car Connection画像データセットの使用を歓迎します!インターネットから297,000枚の画像を収集しました。そのうち...Vehicle 2D Box
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Paul
済青高速道路データセット 複数車線検出データセット
多車線検出データセット(済青高速道路データセット)このデータセットは多車線検出データセットであり、複数の車線検出アルゴリズムのテストと評価に使用できます。それは中国の済青(済南 - ...Vehicle 2D Box
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NET
ブラジルの高速道路バス輸送のデータセット
ブラジルからの1年間の自動車道旅行のデータ収集。これらのデータは、ブラジルの高速道路でバス輸送をどのように行うかを研究するためのものです。...Autonomous Driving 2D Box
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Fellipe Gomes
Cityscapesデータセットはドイツで走行する車両が撮影した動画の静止画像を含んでいます
Cityscapesデータには、ドイツを走行する車両から撮影されたラベル付きのビデオが含まれています。このバージョンは処理されたサブサンプルで、Pix2Pix論文の一部です。データセットには原...Autonomous Driving 2D Box
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Cityscapes
PRID 450Sデータセット(歩行者再識別データ)
PRID 450Sデータセットは、2つの不相交な監視カメラから合計450対の歩行者画像ペアを取得します。歩行者検出用の矩形枠は手動でマーキングされ、元の画像解像度は720×576ピクセルです。...Environment,Environment 2D Box
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PRID
ダイムラー多線索歩行者分類基準データセット
このページではダイムラーの歩行者検出ベンチマークデータセットについて紹介しています。M.Enzweiler、A.Eigenstetter、B.Schiele、DM Gavrila、部分的な遮蔽処理を伴う多線索歩行者分類...Environment,Environment 3D Keypoints
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CVPR
Argoverseデータセット 自動運転データセット
Argoverseデータセットは、Argo AI、カーネギーメロン大学、ジョージア工科大学によって公開された、自動運転車の3D追跡とモーション予測研究をサポートするためのデータセットです。...Autonomous Driving 3D Model
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Argo AI
BDD100K:大規模で多様な運転動画データセット
ビデオデータ探索 一日の様々な時間帯にわたる、1100時間以上の運転体験を含む10万のHDビデオシーケンス...Autonomous Driving 2D Box
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UC Berkeley
Lyft Level 5自動運転データセット
L Lyft L5 自動運転データセットは Lyft 社が提供する L5 レベルの自動運転データセットで、現在は訓練セットのダウンロードのみ提供されています。このデータセットには高品質のセマンティックマップが含まれています。...Autonomous Driving 3D Model
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Lyft
KITTIコンピュータビジョンアルゴリズム評価データセット
KITTIはコンピュータビジョンアルゴリズムの評価データセットであり、主に自動運転シーンにおける関連テストに使用され、評価の種類は立体画像、オプティカルフロー、ビジュアルオドメトリ、3D物体を含む...Autonomous Driving 2D Box
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cvlibs
Semantic KITTIデータセット 自動運転データセット
私たちはKITTIビジュアルベンチマークに基づく大規模なデータセットを提案し、ドメトリータスクで提供されているすべてのシーケンスを使用しました。私たちはシーケンス00 - 10のそれぞれの個別のスキャンについて...Autonomous Driving Classification
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robot
交通事故 シカゴ
News,Automobiles and Vehicles,Transportation,Law,Cities and Urban Areas Classification
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Isadora Amorim