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オーバーフィット（overfitting）
小小程序员 05-15 22:49
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出力レイヤ（output layer）
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グループ外値（outlier）
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オプティマイザ（optimizer）
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操作（op，Operation）
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オンライン推定（online inference）
05-15 22:48
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1対多（one-vs.-all）
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Mone-hotエンコード（one-hot encoding）
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オフライン推定（offline inference）
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目標（objective）
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数値データ（numerical data）
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標準化（normalization）
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ニューロン（neuron）
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ニューラルネットワーク（neural network）
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負のクラス（negative class）
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NaNトラップ（NaN trap）
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多カテゴリ分類（multi-class classification）
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運動量（Momentum）
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。