544views
0likes
幅モデル（wide model）
線形モデルの一種で、通常は多数の疎な入力特徴量を持ちます。私たちがこれを「幅広モデル」と呼ぶのは、これが特殊なタイプのニューラルネットワークであり、大量の入力がすべて出力ノードに直接接続されているからです。深度モデルと比較すると、幅広モデルは通常、デバッグや検査が容易です。ただし、幅広モデルは
小小程序员 05-16 01:08
353views
0likes
A/B試験（A/B testing）
05-15 22:25
563views
0likes
精度（accuracy）
05-15 22:25
503views
0likes
ROC曲線下面積（AUC，Area under the ROC Curve）
05-15 22:25
385views
0likes
逆伝播アルゴリズム（backpropagation）
05-15 22:26
323views
0likes
基準（baseline）
05-15 22:26
326views
0likes
ロット（batch）
05-15 22:26
417views
0likes
ロットサイズ（batch size）
05-15 22:26
602views
0likes
バイナリ分類（binary classification）
05-15 22:27
428views
0likes
分槽（bucketing）
05-15 22:27
314views
0likes
キャリブレーション層（calibration layer）
05-15 22:27
414views
0likes
候補サンプリング（candidate sampling）
05-15 22:27
461views
0likes
分類データ（categorical data）
05-15 22:28
342views
0likes
チェックポイント（checkpoint）
05-15 22:28
369views
0likes
カテゴリ（class）
05-15 22:28
395views
0likes
不均衡を分類するデータセット（class-imbalanced data set）
05-15 22:28
645views
0likes
分類モデル（classification model）
05-15 22:28
515views
0likes
分類しきい値（classification threshold）
05-15 22:28
171
item of content
機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。