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超パラメータ（hyperparameter）
小小程序员 05-15 22:41
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超平面（hyperplane）
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推定（inference）
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入力関数（input function）
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説明可能性（interpretability）
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評価者間の一貫性信頼性（inter-rater agreement）
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反復（iteration）
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L 1損失関数（L₁loss）
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L 1正規化（L₁regularization）
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L 2正規化（L₂regularization）
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ラベル（label）
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ラベル付きサンプル（labeled example）
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レイヤー（layer）
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Layers API (tf.layers)
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学習速度（learning rate）
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最小二乗回帰（least squares regression）
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。