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幅モデル（wide model）
線形モデルの一種で、通常は多数の疎な入力特徴量を持ちます。私たちがこれを「幅広モデル」と呼ぶのは、これが特殊なタイプのニューラルネットワークであり、大量の入力がすべて出力ノードに直接接続されているからです。深度モデルと比較すると、幅広モデルは通常、デバッグや検査が容易です。ただし、幅広モデルは
小小程序员 05-16 01:08
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A/B試験（A/B testing）
05-15 22:25
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精度（accuracy）
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ROC曲線下面積（AUC，Area under the ROC Curve）
05-15 22:25
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逆伝播アルゴリズム（backpropagation）
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基準（baseline）
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ロット（batch）
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ロットサイズ（batch size）
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バイナリ分類（binary classification）
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分槽（bucketing）
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キャリブレーション層（calibration layer）
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候補サンプリング（candidate sampling）
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分類データ（categorical data）
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チェックポイント（checkpoint）
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カテゴリ（class）
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不均衡を分類するデータセット（class-imbalanced data set）
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分類モデル（classification model）
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分類しきい値（classification threshold）
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。