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パイプライン（pipeline）
小小程序员 05-15 23:29
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正カテゴリ（positive class）
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精度（precision）
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予測（prediction）
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予測偏差（prediction bias）
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事前作成されたEstimator（pre-made Estimator）
05-15 23:30
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事前訓練モデル（pre-trained model）
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事前信念（prior belief）
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キュー（queue）
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評価者（rater）
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リコール率（recall）
05-15 23:31
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修正リニアユニットRectified Linear Unit
一、Rectified Linear Unit：シグモイド関数、双曲正接関数、またはソフトシグモイド関数のような論理関数を用いて回帰を行うと、避けられなく関数の「飽和」、すなわちxの値が過大または過小で、関数値が定数に近づき、勾配消失が発生します。一般に、ニューラルネットワークが5層未満の場合は、シグ
05-15 23:31
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回帰モデル（regression model）
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正規化（regularization）
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正規化率（regularization rate）
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セミモニタ学習（semi-supervised learning）
05-15 23:32
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。