488views
0likes
数値データ（numerical data）
小小程序员 05-15 22:47
347views
0likes
目標（objective）
05-15 22:47
369views
0likes
オフライン推定（offline inference）
05-15 22:47
387views
0likes
Mone-hotエンコード（one-hot encoding）
05-15 22:47
434views
0likes
1対多（one-vs.-all）
05-15 22:47
354views
0likes
オンライン推定（online inference）
05-15 22:48
385views
0likes
操作（op，Operation）
05-15 22:48
434views
0likes
オプティマイザ（optimizer）
05-15 22:48
410views
0likes
グループ外値（outlier）
05-15 22:48
356views
0likes
出力レイヤ（output layer）
05-15 22:48
550views
0likes
オーバーフィット（overfitting）
05-15 22:49
571views
0likes
パラメータ（parameter）
05-15 22:49
599views
0likes
パラメータサーバ（PS，Parameter Server）
05-15 22:49
373views
0likes
パラメータ更新（parameter update）
05-15 22:49
364views
0likes
偏導関数（partial derivative）
05-15 22:49
352views
0likes
パーティションポリシー（partitioning strategy）
05-15 23:29
373views
0likes
パフォーマンス（performance）
05-15 23:29
844views
0likes
困惑度（perplexity）
05-15 23:29
171
item of content
機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。