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数値データ（numerical data）
小小程序员 05-15 22:47
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目標（objective）
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オフライン推定（offline inference）
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Mone-hotエンコード（one-hot encoding）
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1対多（one-vs.-all）
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オンライン推定（online inference）
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操作（op，Operation）
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オプティマイザ（optimizer）
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グループ外値（outlier）
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出力レイヤ（output layer）
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オーバーフィット（overfitting）
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パラメータ（parameter）
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パラメータサーバ（PS，Parameter Server）
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パラメータ更新（parameter update）
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偏導関数（partial derivative）
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パーティションポリシー（partitioning strategy）
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パフォーマンス（performance）
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困惑度（perplexity）
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。