588views
0likes
疎フィーチャー（sparse feature）
小小程序员 05-15 23:33
690views
0likes
二乗ヒンジ損失関数（squared hinge loss）
05-15 23:33
588views
0likes
二乗損失関数（squared loss）
05-15 23:33
348views
0likes
静的モデル（static model）
05-15 23:33
373views
0likes
安定性（stationarity）
05-15 23:33
343views
0likes
ステップ（step）
05-15 23:33
386views
0likes
ステップサイズ（step size）
05-15 23:34
393views
0likes
ランダム勾配降下法（SGD，stochastic gradient descent）
05-15 23:34
392views
0likes
構造リスク最小化（SRM，structural risk minimization）
05-15 23:34
428views
0likes
監視型機械学習（supervised machine learning）
05-15 23:34
383views
0likes
合成フィーチャー（synthetic feature）
05-15 23:34
432views
0likes
時制データ（temporal data）
05-15 23:35
443views
0likes
テンソル（Tensor）
05-15 23:35
695views
0likes
テンソル処理ユニット（TPU，Tensor Processing Unit）
05-15 23:35
375views
0likes
テンソル形状（Tensor shape）
05-15 23:35
614views
0likes
テンソルサイズ（Tensor size）
05-15 23:35
645views
0likes
テストセット（test set）
05-15 23:35
435views
0likes
時系列解析（time series analysis）
機械学習と統計学のサブ分野で、時系列データの分析を目的としています。多くの種類の機械学習問題では、分類、クラスタリング、予測、異常検出など、時系列分析が必要になります。たとえば、過去の販売データに基づいて、未来の毎月の冬コートの販売量を予測するために時系列分析を利用することができます。
05-15 23:36
369views
0likes
トレーニングセット（training set）
05-15 23:36
420views
0likes
転送学習（transfer learning）
05-15 23:36
171
item of content
機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。