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リコール率（recall）
小小程序员 05-15 23:31
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評価者（rater）
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キュー（queue）
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事前信念（prior belief）
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事前訓練モデル（pre-trained model）
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事前作成されたEstimator（pre-made Estimator）
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予測偏差（prediction bias）
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予測（prediction）
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精度（precision）
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正カテゴリ（positive class）
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パイプライン（pipeline）
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困惑度（perplexity）
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パフォーマンス（performance）
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パーティションポリシー（partitioning strategy）
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偏導関数（partial derivative）
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パラメータ更新（parameter update）
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パラメータサーバ（PS，Parameter Server）
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パラメータ（parameter）
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。