375views
0likes
リコール率（recall）
小小程序员 05-15 23:31
340views
0likes
評価者（rater）
05-15 23:31
316views
0likes
キュー（queue）
05-15 23:30
648views
0likes
事前信念（prior belief）
05-15 23:30
416views
0likes
事前訓練モデル（pre-trained model）
05-15 23:30
331views
0likes
事前作成されたEstimator（pre-made Estimator）
05-15 23:30
361views
0likes
予測偏差（prediction bias）
05-15 23:30
542views
0likes
予測（prediction）
05-15 23:30
565views
0likes
精度（precision）
05-15 23:30
344views
0likes
正カテゴリ（positive class）
05-15 23:29
328views
0likes
パイプライン（pipeline）
05-15 23:29
842views
0likes
困惑度（perplexity）
05-15 23:29
370views
0likes
パフォーマンス（performance）
05-15 23:29
350views
0likes
パーティションポリシー（partitioning strategy）
05-15 23:29
360views
0likes
偏導関数（partial derivative）
05-15 22:49
371views
0likes
パラメータ更新（parameter update）
05-15 22:49
597views
0likes
パラメータサーバ（PS，Parameter Server）
05-15 22:49
568views
0likes
パラメータ（parameter）
05-15 22:49
171
item of content
機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。