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L 1正規化（L₁regularization）
小小程序员 05-15 22:42
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L 1損失関数（L₁loss）
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反復（iteration）
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評価者間の一貫性信頼性（inter-rater agreement）
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説明可能性（interpretability）
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入力関数（input function）
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推定（inference）
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超平面（hyperplane）
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超パラメータ（hyperparameter）
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データの維持（holdout data）
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ページ損失関数（hinge loss）
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非表示レイヤー（hidden layer）
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啓発法（heuristic）
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勾配降下法（gradient descent）
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グラディエントクリップ（gradient clipping）
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勾配（gradient）
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機械学習は多分野にまたがる学問であり、確率論、統計学、近似理論および複雑なアルゴリズムに関する知識を包含しています。コンピュータをツールとして用い、人間の学習方法をリアルタイムで模倣することを目指すとともに、既存の内容を知識構造に分類して学習効率を効果的に向上させることを目指しています。