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候補サンプリング（candidate sampling）
小小程序员 05-15 22:27
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キャリブレーション層（calibration layer）
05-15 22:27
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分槽（bucketing）
05-15 22:27
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バイナリ分類（binary classification）
05-15 22:27
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ロットサイズ（batch size）
05-15 22:26
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ロット（batch）
05-15 22:26
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基準（baseline）
05-15 22:26
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逆伝播アルゴリズム（backpropagation）
05-15 22:26
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ROC曲線下面積（AUC，Area under the ROC Curve）
05-15 22:25
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精度（accuracy）
05-15 22:25
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A/B試験（A/B testing）
05-15 22:25
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けっていじゅアルゴリズム
決定木アルゴリズムは「弱い」学習要素を集め、それらが一緒に強力なアルゴリズムを形成するようにします。これらの要素は木構造で構成されています。その中で比較的人気のある決定木アルゴリズムはランダムフォレストアルゴリズムです。
05-15 18:05
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AI開発者への公開書簡
05-15 14:33
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Lasso Regressionソケット回帰
それはリッジ回帰に似ており、ラッソ（最小絶対収縮選択演算子、Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）も回帰係数の絶対値の大きさを罰則付けます。
05-14 18:22